Cerca de 60% das organizações já utilizam IA para aumentar a eficiência e melhorar a tomada de decisões. As equipes de recrutamento, especificamente, podem colher recompensas significativas com a adoção dessa tecnologia, dada a sua pesada carga administrativa. Há uma oportunidade não apenas de automatizar a triagem e as verificações de antecedentes, mas também de personalizar a experiência do candidato.
Esse artigo explora como usar IA de maneira eficaz na aquisição de talentos, equilibrando-a com a intuição e a experiência de sua equipe. Abordaremos os prós e os contras dessa tecnologia, como as empresas a implementaram com sucesso e como as ferramentas de contratação certas podem ajudá-lo.
Principais benefícios da IA no recrutamento de talentos
A tecnologia IA oferece muitos benefícios, desde a automatização de tarefas repetitivas até a realização de pesquisas leves. Aqui veremos os principais casos de uso da tecnologia na aquisição de talentos:
Processo de recrutamento simplificado
O processo de contratação costuma ser demorado, principalmente devido ao grande número de currículos que você pode receber. A automação de RH permite que os especialistas se concentrem em tarefas que requerem atenção humana, realizando tarefas administrativas como:- Identificar as habilidades e experiência necessárias para uma função
- Obtendo candidatos de bancos de dados
- Escrevendo descrições de cargos e anúncios de emprego envolventes
- Criando materiais de marca do empregador
- Fazendo a triagem de inscrição e currículo
- Enviando mensagens personalizadas aos candidatos
Se você faz parte de uma equipe global, a automação também pode ajudá-lo a padronizar seu processo de contratação. Manter a consistência reduz o risco de os candidatos compararem as suas experiências online e notarem disparidades que podem prejudicar a sua reputação. Por exemplo, se um candidato notar que você fez o acompanhamento em uma semana e o outro disser que demorou mais de um mês, isso pode fazer com que seu processo pareça desestruturado.
Tomada de decisões mais sólida e baseada em dados
A IA não só lhe dá mais tempo para considerar estratégias de contratação, mas também o ajuda a tomar decisões mais informadas. As ferramentas de análise podem processar um conjunto de dados mais amplo, em um nível mais profundo do que os humanos — e mais rápido.
Embora a IA amplie seu escopo, ela ajuda a restringir sua pesquisa, sugerindo correspondências com base em habilidades, experiência e qualificações. Isso é ideal para equipes de RH em empresas distribuídas internacionalmente que muitas vezes decidem entre centenas, senão milhares de candidatos. Você pode ter certeza de que não negligenciou acidentalmente a melhor opção para a função.
Bem implementada, a IA pode reduzir o viés humano em sua equipe. As ferramentas de recrutamento podem analisar cada candidato com base nos mesmos critérios e focar nos requisitos da função, o que significa que as suas avaliações são justas e consistentes. Eles também são objetivos, o que significa que só determinarão seus resultados a partir dos dados e dos filtros definidos por você ou pelo gerente de contratação.
Embora você possa não deixar a IA tomar a decisão final, você pode encontrar alguns talentos importantes que de outra forma não estariam em sua lista.
Ao contratar no exterior, a análise robusta de dados pode te ajudar a identificar tendências de recrutamento em diferentes mercados de trabalho. Você verá os melhores lugares para procurar talentos ou quais países têm os requisitos de visto e processos de realocação mais rigorosos.
Maior independência de localização
A IA facilita o acesso ao conjunto internacional de talentos. Você pode traduzir materiais de contratação para vários idiomas e adaptar sua comunicação a diferentes culturas. Como resultado, você pode se promover em mais países e atrair candidatos de origens mais diversas.
Além de expandir o seu alcance, você pode adotar uma abordagem mais direcionada para países específicos. Digamos que você identifique um centro de talentos em um mercado estrangeiro promissor. A IA pode te ajudar a adaptar as suas estratégias de recrutamento à cultura e à dinâmica do mercado de trabalho, e até mesmo ajudar na seleção de candidatos cujos currículos podem estar em diferentes idiomas.
Se você tiver o suporte das ferramentas certas e inovadoras de RH e folha de pagamento, poderá contratar e integrar novas equipes estrangeiras em poucas semanas. Conseguir uma posição rápida no mercado significa que você não chegará tarde demais para aproveitar as oportunidades.
Desafios e considerações na implementação de IA na aquisição global de talentos
Apesar de todos os benefícios, a IA recebeu uma reação mista. Estudos psicológicos revelam que os funcionários têm frequentemente sentimentos contraditórios sobre a nova tecnologia, vendo o seu potencial para tornar as tarefas mais fáceis e mais desafiantes.
Aqui estão alguns dos problemas comuns que surgem do uso de IA na aquisição global de talentos:
- Imprecisão: 56% das organizações concordam que os erros são o maior risco representado pela IA. Erros nos contratos podem expor as empresas a questões contabilísticas e fiscais e a riscos de incumprimento que muitas vezes acarretam grandes penalidades e consequências jurídicas
- Uniformidade de aplicações: O uso generalizado de IA pode levar a candidaturas de empregos notavelmente semelhantes que as equipes de contratação podem ter dificuldade em diferenciar
- Viés inerente: Embora os programas de computador sejam objetivos, eles podem perpetuar preconceitos de seus dados históricos ou de quaisquer materiais inseridos manualmente
- Responsabilidade: Às vezes não está claro quem é responsável pelo resultado das tarefas baseadas em IA, o que leva a menos reconhecimento pelo bom trabalho e a menos oportunidades de aprendizagem para os membros da equipe
- Conformidade de dados: A IA pode processar grandes quantidades de dados de candidatos, mas sua empresa ainda é responsável por tratá-los de acordo com as leis e regulamentos internacionais
- Resistência à adoção: As equipes de contratação podem se recusar a usar ferramentas de IA, temendo que isso torne obsoletos elementos de seu trabalho
- Desconfiança na IA: Como os programas de computador são inescrutáveis, as equipes podem estar menos inclinadas a confiar nas suas decisões
- Direitos autorais: O conteúdo de marketing gerado por IA pode reutilizar porções grandes o suficiente de materiais pré-existentes, potencialmente causando problemas legais
- Uso excessivo: As equipes podem passar a confiar na IA em vez de confiar em seus instintos
Embora muitos destes desafios sejam significativos, eles não excluem os benefícios. Em vez disso, apontam para a necessidade de um equilíbrio entre a utilização da IA e a confiança na experiência humana.
Por exemplo, você pode usar uma combinação de insights humanos e de IA para tomar decisões de contratação. Você também pode treinar os membros da equipe para reconhecer preconceitos em suas ferramentas analíticas, para que possam diferenciar resultados inesperados e problemas com o algoritmo.
As ferramentas de IA mais eficazes para usar na aquisição internacional de talentos
Quando se trata de tecnologia, o que você usa é tão importante quanto a forma como você o usa. Aqui estão algumas ferramentas de IA que as empresas internacionais costumam usar em diferentes pontos do processo de recrutamento:
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Etapa do processo de recrutamento |
Ferramentas de IA a serem consideradas |
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Planejamento |
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Atração |
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Recrutamento |
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Integração |
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O que podemos aprender com as histórias de sucesso da IA no recrutamento?
Um estudo da McKinsey descobriu que apenas 3% das empresas usavam IA para recursos humanos, o que significa que você ganharia vantagem apenas implementando bem a tecnologia. O estudo também observou que menos de 1/3 das organizações abordavam questões de precisão, conformidade ou privacidade.
Mais de 70% das empresas de alto desempenho esperavam requalificar grande parte da sua força de trabalho em torno do uso da IA, de acordo com o mesmo estudo. A formação parece ser fundamental para o sucesso da adoção e implementação da inteligência artificial em organizações de todos os tipos.
Quando se trata de casos individuais, podemos ver que as empresas com visão de futuro não esperaram pela legislatura governamental. A Microsoft introduziu o seu próprio conjunto de princípios e protocolos juntamente com o Centro de Autorregulação da Indústria (CISR) para promover a transparência em torno das suas práticas de contratação.
A gigante do varejo Amazon melhorou a experiência do candidato usando um algoritmo para fornecer recomendações de empregos. Ajudar os candidatos a refinarem a sua pesquisa seria um grande passo para outras empresas internacionais complexas que têm uma variedade de posições.
A Thermo Fisher Scientific, um fornecedor médico global com mais de 125.000 funcionários em 600 localidades, usa IA para atribuir pontuações aos candidatos. Eles informam aos candidatos se eles se adaptam bem a uma função, para que saibam o que fazer melhor na próxima vez, ou se seriam mais adequados para outras vagas em aberto.
Desde que introduzimos a tecnologia, descobrimos que a Deel AI proporcionou a nós e aos nossos clientes acesso rápido aos dados em um só lugar. Isso ajuda nossas equipes internas a operarem com mais rapidez e atenderem melhor às necessidades de nossos clientes, permitindo-lhes também reunir insights sobre suas próprias forças de trabalho com apenas alguns cliques.
O futuro da IA na aquisição global de talentos
A IA está transformando o recrutamento em um ritmo vertiginoso. É importante não apenas adotar a tecnologia, mas também manter-se atualizado com as tendências em automação e análise para acompanhar as expectativas dos candidatos.
Ao contratar para uma equipe internacional, a IA pode simplificar o processo e, ao mesmo tempo, ajudar você a manter a conformidade. A Deel AI ajuda você a tomar decisões rápidas na fase de planejamento com insights baseados em dados e a realizar verificações completas durante as entrevistas. Você terá a certeza de conseguir o melhor candidato possível sem causar complicações jurídicas ou comprometer a qualidade da experiência.
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