Bienestar en el trabajo con inteligencia artificial

La confianza es uno de los pilares de una adopción adecuada de la inteligencia artificial (IA) dentro de una organización, especialmente la confianza de los empleados. Los resultados de una encuesta reciente en el Reino Unido sugieren que la confianza está ausente. Más de la mitad de los adultos (51%) en el Reino Unido están preocupados por el impacto de la IA en su seguridad laboral.

Sin embargo, otras investigaciones indican que un tercio de los trabajadores en el Reino Unido está usando la IA en secreto. Los trabajadores en el Reino Unido están abiertos a la IA y ya la están buscando por su cuenta. El problema no es el miedo a la tecnología de IA, sino el miedo a que los empleadores la implementen en contra de los mejores intereses de su fuerza laboral.

Con una comunicación adecuada y una gestión del cambio bien planificada, las organizaciones pueden aprovechar los beneficios de la IA mientras mejoran realmente el bienestar en el trabajo. Cuando la IA se diseña pensando en las personas, todos ganan: las empresas obtienen las recompensas de la IA y los empleados se sienten más comprometidos, apoyados y motivados para quedarse.

Los riesgos de la inteligencia artificial para el bienestar en el trabajo

Todos conocemos el miedo que rodea a “¿la IA me reemplazará?”, pero hay otras consecuencias menos mencionadas que incluyen:

• Estrés e incertidumbre: el rediseño de puestos sin claridad genera ansiedad
• Vigilancia excesiva: el monitoreo impulsado por IA puede socavar la confianza y la autonomía
• Sobrecarga de información: las herramientas nuevas constantes generan fatiga por el cambio
• Preocupaciones sobre sesgos y equidad: la falta de transparencia daña la confianza en las decisiones de la dirección

Estas consecuencias provienen en gran medida de una mala gestión del cambio, que es esencial para una adopción de la IA rápida y efectiva. Cuando el bienestar en el trabajo se trata como una idea secundaria, las iniciativas de IA se ven afectadas.

El lado positivo: cómo la IA puede mejorar el bienestar en el trabajo

La buena noticia es que no es complicado solucionarlo. Cuando la IA se diseña pensando en los empleados, el bienestar en el trabajo no solo se mantiene, sino que puede mejorar.

Harvard Business Review identifica la carga laboral excesiva como una de las principales causas del agotamiento, pero el tipo de trabajo que se hace importa tanto como la cantidad. Demasiado trabajo repetitivo también acerca a las personas al agotamiento, al quitarles toda la alegría de su trabajo y abrir la puerta al aburrimiento y la monotonía. Por ejemplo, nadie se convierte en gerente de producto porque le entusiasme actualizar manualmente los rastreadores de proyectos.

Esto es algo que hemos visto en Deel. Al crear herramientas que automatizan tareas rutinarias, quitamos horas de trabajo del plato de nuestros colegas sin eliminar la necesidad de su experiencia y conocimiento. Esta es una de las muchas razones por las que podemos operar y crecer a nuestra famosa “Deel Speed”, manteniendo altas tasas de compromiso y la calidad de nuestro trabajo.

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Esto no significa que automatizar todo sea la respuesta. La segunda causa de agotamiento en la lista de HBR es la percepción de falta de control. Esto significa que cualquier nueva iniciativa de IA debe implementarse de manera responsable, con la transparencia y la creación de confianza como prioridades principales. Ahora, analicemos el enfoque.

Cómo implementar la inteligencia artificial cuidando el bienestar en el trabajo

Hay una diferencia entre implementar la IA teniendo en cuenta el bienestar en el trabajo y buscar mejorarlo mediante iniciativas impulsadas por IA. Lo primero es innegociable para una adopción exitosa y tiene que ver con mitigar las consecuencias negativas. Lo segundo vale la pena considerarlo si necesitas mejorar las métricas clave de retención de empleados.

Al introducir nuevas herramientas y flujos de trabajo de IA, recuerda estos pilares clave:

1. Comunicación y transparencia: adelántate a los rumores y sé claro sobre tus planes de IA. Comparte objetivos, cronogramas y prepara un documento de preguntas frecuentes para que las personas puedan consultarlo más adelante.
2. Historias de éxito y primeros usuarios: identifica a los usuarios avanzados de IA dentro de la organización y anímalos a compartir consejos y logros con el equipo. Esto no solo ayuda con la adopción, sino que también fomenta una actitud más positiva hacia el cambio.
3. Ética y responsabilidad: asegúrate de que la equidad, la privacidad y el cumplimiento legal estén integrados en tus procesos de IA. Comunica claramente los pasos que tomas para mitigar sesgos, especialmente en la contratación.
4. Retroalimentación y seguridad: crea mecanismos sólidos de retroalimentación que permitan a los empleados decirte lo que piensan y anímalos a usarlos. La IA es experimental, y para fomentar una cultura de experimentación, es importante que los equipos se sientan seguros al levantar la mano cuando algo no esté bien.
5. Planificación de la fuerza laboral: anticipa cómo la IA afectará los roles y responsabilidades y desarrolla planes que ayuden a los gerentes a guiar a sus equipos a través de estos cambios, mediante la mejora de habilidades o la reasignación de tareas. Al colaborar directamente con los empleados más afectados, demuestras que la “ampliación en lugar del reemplazo” es más que un discurso: es un compromiso genuino.

IA para fortalecer las iniciativas de bienestar en el trabajo

La IA puede desempeñar un papel más activo en la mejora del bienestar en el trabajo. Las herramientas de inteligencia artificial pueden recomendar capacitaciones o trayectorias profesionales, ayudando a los empleados a sentirse más apoyados en su crecimiento profesional. El análisis predictivo puede identificar brechas de habilidades y detectar señales tempranas de desinterés antes de que se conviertan en rotación. La IA también puede usarse en la planificación de la capacidad, detectando cuándo los equipos o empleados están asumiendo más de lo que pueden manejar.

Sin embargo, cualquier iniciativa de IA que maneje datos sensibles de empleados o tenga un impacto potencial en su progreso profesional siempre debe estar supervisada por humanos. Aunque la IA puede crear y seleccionar contenido y automatizar mensajes básicos, no puede tomar decisiones sobre quién es promovido ni decidir la dirección que deben tomar las carreras de las personas.

Preparar al equipo para una era de IA enfocada en el bienestar en el trabajo

La implementación de la IA es un viaje compartido, donde la confianza, la equidad y el bienestar en el trabajo son tan importantes como el rendimiento técnico. Para que las organizaciones aprovechen todo el potencial de la IA, los líderes de RRHH deben impulsar una inteligencia artificial responsable y ser la voz de la fuerza laboral cuando se tomen decisiones.

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