Eficiência e precisão: o verdadeiro ROI das ferramentas de IA

Quando se trata de inteligência artificial (IA), a única forma de diferenciar o que é tendência do que realmente gera impacto é olhar para o retorno sobre o investimento (ROI). O caminho mais rápido para fazer um projeto-piloto fracassar é não entender exatamente o que se quer alcançar. Saber qual é o objetivo e como medir o sucesso é o que permite tomar decisões estratégicas.

Este é o seu guia completo para medir o valor de negócio das ferramentas de IA e processos relacionados. Aqui, vamos apresentar as principais métricas, um modelo prático para medir o ROI e mostrar por que o retorno da IA nem sempre se resume à economia de custos.

ROI além da economia de custos

Os benefícios da IA vão muito além do aspecto financeiro. Se você medir o ROI apenas em termos de dinheiro, pode acabar ignorando alguns dos resultados mais valiosos. As ferramentas de IA têm o potencial de transformar a forma como o trabalho é realizado, como as equipes colaboram e como as organizações crescem. Ao investir em IA, é possível conquistar ganhos como:

• Maior eficiência operacional
• Aumento da produtividade
• Redução do risco de erros
• Melhoria no compliance
• Maior satisfação dos funcionários

Uma visão completa de ROI considera fatores operacionais, de compliance e humanos, além da economia de custos — oferecendo os insights necessários para tomar decisões de investimento inteligentes e preparadas para o futuro.

Principais métricas para medir o ROI da IA

1. Tempo economizado

O tempo economizado é um ponto de partida natural, já que uma das maiores vantagens da IA é a velocidade. Muitas empresas começam sua adoção de ferramentas de IA buscando ganhos rápidos, automatizando tarefas repetitivas. Economizar tempo com IA permite que as equipes ampliem projetos sem aumentar o número de pessoas, ofereçam respostas mais rápidas aos clientes e até reduzam o estresse e o esgotamento, eliminando tarefas rotineiras que ninguém quer fazer.

Exemplo:

Antes da IA: gerenciar solicitações de férias manualmente em vários países exige tempo e trocas constantes com os funcionários. As equipes de RH precisam atualizar calendários, ajustar a folha de pagamento e garantir o compliance com as leis locais de licença. Gestores, por sua vez, precisam garantir que os pedidos sejam feitos dentro do prazo e que sobreposições de férias não causem gargalos ou períodos de inatividade.

Com a IA: um agente de IA, como a Time-Off Fairy da Deel AI Workforce, aprova e rastreia solicitações de férias automaticamente, atualiza as necessidades da folha de pagamento e garante o compliance local em segundo plano — sem necessidade de prompts ou administração manual. Isso economiza horas por mês no gerenciamento de férias, permitindo que as equipes direcionem esse tempo a tarefas mais estratégicas e de maior impacto.

Como medir:

• Duração das tarefas antes e depois da IA: compare quanto tempo os processos levam antes e depois da adoção da IA.
• Horas economizadas por funcionário: monitore a redução de horas manuais e calcule a média por equipe.
• Produtividade do processo: meça quantas tarefas ou transações podem ser concluídas no mesmo período de tempo.
• Economia anualizada: multiplique as horas economizadas por ciclo pela frequência ao longo de um ano para obter uma visão cumulativa.

2. Redução de erros

Embora a supervisão humana continue essencial para garantir a qualidade do trabalho com IA, é natural que pessoas cometam erros. E, ainda que a tecnologia não seja infalível, os sistemas de IA podem ser extremamente úteis na mitigação de falhas humanas — identificando cálculos incorretos, inconsistências e sinalizando desvios.

Exemplo:

Antes da IA: as equipes financeiras revisam manualmente centenas de relatórios de reembolso de despesas, o que pode gerar erros humanos como classificação incorreta de gastos, tratamento tributário inadequado ou recibos duplicados. No melhor dos cenários, isso resulta em retrabalho e trocas desnecessárias com os funcionários. No pior, causa riscos de compliance e pagamentos indevidos.

Com a IA: um sistema de gestão de despesas baseado em ferramentas de IA escaneia recibos automaticamente, valida lançamentos conforme a política da empresa e sinaliza anomalias em tempo real. O resultado é uma redução significativa de erros e economia de tempo para a equipe financeira.

Como medir:

• Comparação da taxa de erros: acompanhe a frequência de erros antes e depois da implementação da IA (por exemplo, percentual de erros em folha de pagamento ou lançamentos de dados).
• Incidentes de compliance evitados: monitore a redução de violações de políticas internas ou regulatórias.
• Redução de horas de retrabalho: meça o tempo economizado na correção de falhas.
• Impacto financeiro dos erros evitados: converta os erros prevenidos em valores financeiros economizados.

3. Aumento de produtividade

Uma das formas mais rápidas de incentivar a adoção da IA dentro de uma organização é automatizar o trabalho repetitivo que ninguém quer fazer. O resultado é um aumento na satisfação dos funcionários e uma contribuição direta para o crescimento do negócio por meio da maior produtividade.

Exemplo

Nos primeiros anos da Deel, nossas equipes de operações precisavam abrir manualmente cada documento, extrair as informações relevantes e inseri-las nos sistemas. Desenvolvemos nossa própria ferramenta de IA para automatizar esse processo, exigindo intervenção humana apenas para validação. Isso liberou mais de 1.000 horas por mês, permitindo que nossas equipes entregassem a famosa “Deel Speed” aos parceiros e se concentrassem em tarefas mais estratégicas e significativas.

Saiba mais sobre como a equipe de IA da Deel desenvolve processos e produtos que geram valor real.

Como medir:

• Tempo realocado para trabalhos de maior valor: Acompanhe o percentual de horas dedicadas a tarefas estratégicas versus administrativas.
• Produtividade dos funcionários: Meça melhorias nas entregas — como número de projetos concluídos ou prazos mais curtos.
• Engajamento dos funcionários: Use pesquisas ou índices de satisfação para avaliar ganhos de moral e realização.
• Indicadores de inovação: Monitore novas iniciativas, programas ou melhorias lançadas a partir da capacidade liberada.

4. Economia de custos

Por fim, chegamos à economia de custos. Antes de adotar a IA, muitos executivos fazem uma pergunta fundamental: esse investimento vai reduzir despesas ou aumentá-las? Independentemente de a economia ser ou não o objetivo principal das suas iniciativas de IA, ela continua sendo uma métrica essencial a ser monitorada.

Exemplo

Antes da IA: uma empresa de médio porte terceirizava parte do seu processo de contas a pagar para uma firma externa. As faturas eram revisadas e conferidas manualmente com ordens de compra, mas atrasos e erros frequentemente resultavam em multas por pagamentos tardios e duplicados. Os custos eram altos, tanto pelas taxas de terceirização quanto pelos erros financeiros.

Com a IA: um sistema de contas a pagar baseado em ferramentas de IA automatiza a leitura, validação e aprovação de faturas, eliminando a necessidade de terceirização e reduzindo custos com fornecedores.

Como medir:

• Custos antes e depois da IA: compare as despesas operacionais antes e após a implementação da IA para quantificar as reduções.
• Eficiência de mão de obra: calcule o tempo economizado pelos funcionários e converta em valor financeiro usando o custo médio de trabalho.
• Economia relacionada a erros: meça o impacto financeiro de falhas, retrabalhos ou penalidades de compliance evitadas.
• Custo total de propriedade: compare os custos de implementação e manutenção das soluções de IA com as economias contínuas para obter o impacto líquido.

Um modelo para medir o ROI da IA

Ao calcular o ROI, é importante ter uma fórmula replicável, que exija pouco ou nenhum entendimento técnico sobre o funcionamento da IA. Use este modelo simples para conectar os benefícios diários das ferramentas de IA ao impacto estratégico nos negócios — e comunique o ROI de forma clara para as partes interessadas.

Quando calcular o ROI da IA

É um mito comum achar que, por ser rápida, a IA gera resultados imediatos. Na realidade, como qualquer investimento, a IA é uma iniciativa de longo prazo. Então, surge a pergunta: quando começar a medir o ROI?

1. Antes da implementação: defina os indicadores de referência para as métricas que deseja melhorar com IA — como custo, tempo, taxa de erro e produtividade. Isso cria o “antes” da comparação.
2. Curto prazo (3 a 6 meses após o lançamento): avalie os primeiros resultados usando as métricas escolhidas e verifique se a solução de IA está no caminho certo. Bônus: este é o momento ideal para ouvir as equipes e identificar possíveis desafios de adoção.
3. Médio prazo (6 a 12 meses): avalie melhorias mais consistentes, como aumento de produtividade, redução da terceirização ou estabilidade de compliance. Caso os benefícios não estejam se concretizando, é hora de testar novos ajustes.
4. Longo prazo (12+ meses): meça o impacto duradouro no negócio, considerando métricas qualitativas e quantitativas. O que suas equipes dizem sobre as ferramentas de IA e processos adotados?
5. Medição contínua: o ROI deve ser acompanhado de forma recorrente para refinar os casos de uso e maximizar o valor ao longo do tempo.

A tecnologia de IA evolui rápido. Medir o ROI é encontrar o equilíbrio entre dar tempo para que as novas ferramentas gerem impacto e não perder oportunidades de aprimorar e otimizar. Seguir esse modelo e medir o ROI regularmente garante que você esteja sempre informado — e pronto para ajustar o rumo quando necessário.

Conclusão: defina o ROI de acordo com o que realmente importa para o seu negócio

O ROI não é um conceito único e padronizado. Os líderes devem definir o retorno de acordo com as prioridades estratégicas da empresa — seja economia de custos, fortalecimento do compliance, satisfação dos funcionários ou aumento da produtividade.

Ao medir o ROI corretamente, você faz muito mais do que apenas tomar decisões de investimento inteligentes. Você constrói processos de IA capazes de gerar resultados reais para a sua organização, seus funcionários e seus clientes — transformando as ferramentas de IA em impulsionadoras de valor e crescimento sustentável.