7 utilidades da inteligência artificial no engajamento

15% dos funcionários estão ativamente desengajados no trabalho. Esse baixo engajamento representa uma perda global de mais de US$ 8,9 trilhões em PIB.

Você não quer que esse seja o cenário da sua organização. Só que, entre lidar com tarefas administrativas repetitivas e garantir oportunidades de crescimento personalizadas, lideranças acabam sobrecarregadas.

Na Deel, nossa experiência global mostra que o uso de inteligência artificial ajuda organizações a superar barreiras de engajamento. Seja você gestor de RH ou líder de time, soluções baseadas em IA entregam insights úteis e economizam tempo valioso.

Neste guia, apresentamos sete aplicações populares de inteligência artificial no engajamento de funcionários para que você aprenda a usar coaches de IA, bots e outros processos de forma estratégica.

Quais são os benefícios de incorporar inteligência artificial em estratégias de engajamento?

A inteligência artificial já é utilizada em diversas frentes de RH, incluindo recrutamento, onboarding, treinamento e desenvolvimento, avaliação de desempenho e muito mais. Mesmo assim, um dos usos mais relevantes continua sendo o engajamento de funcionários.

O uso inteligente de IA não só melhora a satisfação e a produtividade, como também ajuda você a atender às necessidades do seu pessoal, tanto remoto quanto presencial.

Com ferramentas de RH baseadas em inteligência artificial, você pode:

• Automatizar processos do dia a dia, como o compartilhamento de feedback ou a facilitação de conexões entre membros da equipe.
• Agendar eventos de forma automática, reduzindo a carga do time de RH e permitindo foco em atividades que exigem envolvimento humano, como conversas individuais ou coaching ao vivo.
• Otimizar a resolução de conflitos com análises objetivas de terceiros e melhorar iniciativas de aprendizado e desenvolvimento. Essas ferramentas usam dados existentes dos funcionários para recomendar treinamentos mais assertivos e conectar pessoas a oportunidades de crescimento, como novos cargos ou departamentos.
• Obter insights profundos sobre preferências dos funcionários e agir de forma proativa diante de sinais de insatisfação em toda a organização.

No fim das contas, a inteligência artificial fortalece o alinhamento organizacional, ajuda a reter talentos e melhora o desempenho futuro. Isso acontece porque sua equipe de RH passa a ter mais tempo para dedicar a cada pessoa.

Aplicações de inteligência artificial no engajamento de funcionários

Para começar a usar soluções de inteligência artificial e melhorar de forma consistente os níveis de engajamento, vale conhecer sete aplicações típicas.

Como usar: cada aplicação e solução de inteligência artificial atende a uma necessidade ou desafio específico que você já enfrenta ou poderá enfrentar no futuro.

A maioria das ferramentas com IA não resolve todos os cenários. Priorize suas necessidades imediatas e teste essas aplicações aos poucos com seus funcionários.

Chatbots e assistentes virtuais para suporte aos funcionários

Seu time de RH responde às mesmas perguntas dezenas de vezes por semana. “Quando começa o open enrollment?” “Como solicito férias?” “Quem é responsável pelos pedidos de equipamento?” Enquanto isso, funcionários esperam horas ou dias por respostas simples que poderiam ser resolvidas instantaneamente.

Chatbots com inteligência artificial, como Leena AI, Happyfox e Deel AI (que vai muito além de um chatbot), mudam completamente essa realidade. Eles estão disponíveis 24 horas por dia, não se frustram com perguntas repetitivas e conseguem lidar com múltiplas conversas ao mesmo tempo. Pense neles como um assistente de RH sempre ativo, que escala com facilidade e nunca se esgota.

Como usar chatbots e assistentes virtuais com IA no suporte aos funcionários:

• Responder perguntas frequentes
• Oferecer treinamentos e orientações sob demanda
• Automatizar tarefas administrativas e repetitivas
• Acelerar a comunicação entre funcionários e RH

Quando evitar o uso de chatbots e assistentes virtuais com IA:

• Quando a situação exige empatia ou um toque humano
• Quando o tema é complexo e demanda conhecimento especializado que a IA não consegue fornecer
• Quando a solução depende de presença física, como suporte técnico
• Quando o bot não foi treinado adequadamente

Análise de sentimento para monitorar a satisfação dos funcionários

Muitas vezes, os insights de pesquisas tradicionais de clima ficam obsoletos antes mesmo de você conseguir aplicá-los. É aí que ferramentas como Leapsome e Lattice, que monitoram continuamente a satisfação dos funcionários, podem ajudar.

A análise de sentimento baseada em inteligência artificial acompanha o pulso da sua força de trabalho em tempo real. Ela analisa padrões de comunicação, tom de e-mails, mensagens de chat e feedbacks para identificar tendências de satisfação à medida que surgem. Assim, você identifica problemas enquanto ainda são solucionáveis, não depois que metade da equipe já se desconectou mentalmente.

Como usar inteligência artificial para análise de sentimento:

• Coletar dados de pesquisas de feedback, redes internas e outras fontes
• Ajudar gestores a identificar áreas de satisfação e insatisfação

Quando evitar o uso de inteligência artificial para análise de sentimento:

• Quando não é possível obter consentimento para coletar e analisar os feedbacks
• Quando há risco elevado de vieses nos resultados

Gamificação para impulsionar o engajamento

A maior parte dos sistemas de motivação no ambiente de trabalho soa forçada. Selos por comparecer a reuniões, pontos por entregar relatórios no prazo, rankings que colocam colegas uns contra os outros. Essas iniciativas até geram empolgação momentânea, só que não criam engajamento duradouro porque não estão conectadas ao que realmente importa para cada pessoa.

A gamificação com inteligência artificial funciona de outro jeito. Ela aprende o que motiva cada funcionário individualmente e cria desafios personalizados alinhados aos seus objetivos e interesses. O resultado são mecânicas de jogo que parecem naturais e relevantes, não artificiais.

Como usar inteligência artificial para gamificação:

• Criar e manter um sistema de recompensas
• Incentivar funcionários a concluir tarefas, como enviar notificações quando colegas finalizam atividades, estimulando uma competição saudável
• Coletar novos dados sobre comportamento e preferências dos funcionários, muitas vezes mais específicos do que pesquisas tradicionais

Quando evitar o uso de inteligência artificial para gamificação:

• Quando práticas de gamificação não combinam com a cultura ou valores da empresa
• Quando a empresa ou o departamento enfrenta desafios financeiros relevantes

Programas de aprendizado e desenvolvimento personalizados

Programas tradicionais de treinamento tratam todos os funcionários como se aprendessem no mesmo ritmo. O resultado é previsível: algumas pessoas ficam entediadas enquanto outras se sentem sobrecarregadas. No fim, grande parte do conteúdo não é aproveitada porque não conversa com os objetivos individuais nem com o estilo de aprendizagem de cada um.

A inteligência artificial personaliza toda a experiência de desenvolvimento. Ela avalia as habilidades atuais de cada pessoa, identifica lacunas de conhecimento e cria trilhas de aprendizado sob medida. O sistema se adapta conforme o funcionário avança, sugerindo conteúdos relevantes no momento certo. É como ter um coach de carreira pessoal que sabe exatamente o que cada um precisa aprender a seguir.

Como usar inteligência artificial para aprendizado personalizado:

• Criar programas individualizados para cada funcionário
• Coletar dados sobre habilidades e interesses da equipe
• Encontrar e recomendar materiais e atividades alinhados ao perfil de cada pessoa
• Acompanhar o progresso do desenvolvimento ao longo do tempo

Quando evitar o uso de inteligência artificial para aprendizado personalizado:

• Quando o conteúdo é sensível ou confidencial e requer julgamento humano
• Quando o objetivo do programa é desenvolver habilidades interpessoais ou inteligência emocional, já que a interação humana costuma ser mais eficaz

Ferramentas de comunicação e colaboração impulsionadas por inteligência artificial

Ferramentas de comunicação aprimoradas por inteligência artificial ajudam as equipes a colaborar melhor de forma ativa. Elas destacam informações relevantes no momento certo, conectam você às pessoas adequadas para resolver questões específicas e facilitam a coordenação entre times. A tecnologia trabalha nos bastidores para tornar a comunicação mais suave, eficiente e intencional.

Como usar ferramentas de comunicação e colaboração baseadas em inteligência artificial:

• Melhorar a eficiência da comunicação e a colaboração
• Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem muito tempo
• Analisar dados e gerar insights sobre engajamento dos funcionários
• Oferecer feedback personalizado de forma mais rápida

Quando evitar o uso dessas ferramentas:

• Quando o objetivo é fortalecer o senso de comunidade, já que depender apenas de ferramentas de IA pode não ser suficiente
• Quando não há transparência no processo de comunicação, o que pode prejudicar a confiança dos funcionários nas soluções de IA

Construindo uma experiência de onboarding realmente envolvente

O onboarding de novos funcionários costuma seguir a mesma checklist para todo mundo. Ler o handbook, assistir a vídeos de treinamento, participar das sessões de orientação e torcer para que tudo faça sentido. Na terceira semana, muitos ainda não entendem claramente seu papel nem se sentem conectados ao time.

A inteligência artificial cria jornadas de onboarding personalizadas que se adaptam ao histórico, ao cargo e ao estilo de aprendizagem de cada pessoa. Ela entrega informações relevantes no ritmo certo, conecta novos contratados a mentores adequados e acompanha o progresso para garantir que nada fique para trás.

Como usar inteligência artificial no onboarding:

• Criar conteúdos altamente personalizados para sua checklist de onboarding
• Oferecer feedback em tempo real
• Lidar, organizar e resumir grandes volumes de dados
• Automatizar tarefas repetitivas, como envio de materiais e configuração de acessos
• Conectar automaticamente novos funcionários a onboarding buddies
• Operar um centro de autoatendimento para dúvidas de recém-contratados

Quando evitar o uso de inteligência artificial no onboarding:

• Quando você precisa de interação humana em todas as etapas do processo
• Quando o fluxo de onboarding gerado por IA ainda não foi testado
• Quando o processo envolve informações altamente técnicas ou complexas

Sistemas de reconhecimento e recompensas

Sistemas de reconhecimento impulsionados por inteligência artificial identificam padrões que gestores podem não perceber. Eles acompanham contribuições em diferentes projetos, detectam quando alguém excede expectativas e sugerem oportunidades adequadas de reconhecimento. O resultado é um agradecimento mais frequente, justo e significativo pelo bom trabalho realizado.

Implementar inteligência artificial no seu sistema de reconhecimento e recompensas permite:

• Acompanhar o desempenho dos funcionários com precisão
• Enviar recompensas ou sinais de reconhecimento de forma regular
• Interpretar dados de performance e oferecer recomendações de melhorias, especialmente útil em equipes grandes nas quais acompanhar tudo manualmente é inviável

Quando evitar o uso de inteligência artificial para reconhecimento:

• Quando a equipe demonstra resistência em confiar nesse tipo de tecnologia por acreditar que não é transparente ou inclusiva
• Quando não há alguém responsável por monitorar o sistema e garantir justiça e consistência

Os desafios e riscos da inteligência artificial no engajamento

Embora a inteligência artificial ofereça um potencial enorme para melhorar o engajamento dos funcionários, é preciso lidar com desafios importantes para usá-la com sucesso.

Compreender os riscos desde o início ajuda você a tomar decisões informadas e desenvolver estratégias eficazes de mitigação.

Ceticismo dos funcionários em relação ao monitoramento

Muitos funcionários temem que ferramentas de engajamento baseadas em inteligência artificial sejam, na verdade, sistemas sofisticados de vigilância criados para monitorar produtividade e comportamento. Esse receio não é infundado, já que algumas soluções realmente rastreiam atividades de forma que pode parecer invasiva.

Funcionários que não confiam nessas ferramentas tendem a evitá-las completamente ou oferecem respostas filtradas e pouco autênticas, o que compromete a coleta de feedback real. O resultado são dados distorcidos que não representam o sentimento verdadeiro das equipes.

Risco de viés nas recomendações

Sistemas de inteligência artificial aprendem com dados históricos, o que significa que podem perpetuar vieses já existentes no ambiente de trabalho. Por exemplo, um sistema que analisa padrões de reconhecimento pode aprender que contribuições técnicas recebem mais elogios do que trabalhos colaborativos. Dessa forma, ele tende a recomendar reconhecimento para conquistas técnicas semelhantes, ignorando esforços de trabalho em equipe igualmente essenciais.

O risco de viés também aparece em funcionalidades de personalização. A inteligência artificial pode recomendar oportunidades de desenvolvimento diferentes para funcionários distintos com base em suposições enviesadas sobre suas capacidades ou interesses. Essas decisões algorítmicas podem reforçar desigualdades mesmo quando gestores humanos estão tentando ser mais inclusivos.

Dependência excessiva de automação vs. conexão humana

Existe o risco de que gestores passem a depender demais dos insights gerados pela inteligência artificial e deixem de ter conversas diretas com seus funcionários. Um sistema de IA pode sinalizar que alguém parece desengajado com base nas respostas de uma pesquisa. Só que apenas uma conversa humana consegue revelar os reais motivos e construir a confiança necessária para resolver a situação.

Fatores que você deve considerar antes de investir em uma solução de engajamento com inteligência artificial

Antes de escolher uma solução de engajamento baseada em inteligência artificial, reserve um tempo para testá-la com atenção e avalie estes sete fatores essenciais:

1. Retorno sobre o investimento (ROI): a ferramenta escolhida economiza tempo e dinheiro? Ela é escalável? Por exemplo, conseguirá acompanhar suas necessidades conforme a empresa cresce ou a equipe dobra de tamanho?
2. Facilidade de uso: sua equipe vem em primeiro lugar. Por isso, verifique se a plataforma e suas integrações são simples de aprender e usar no dia a dia (quando necessário).
3. Analytics: insights permitem medir resultados e identificar oportunidades de melhoria. As melhores soluções de inteligência artificial e machine learning oferecem análises em tempo real que utilizam tendências e dados passados para prever resultados futuros.
4. Principais stakeholders: considere todas as pessoas envolvidas. Quem será responsável pela ferramenta? Quem vai gerenciar as operações diárias? Quem precisa ser informado, integrado e engajado nessa nova adição ao seu stack de tecnologia?
5. Implicações éticas e vieses: avalie possíveis consequências éticas ou legais no uso dessas ferramentas de inteligência artificial.
6. Construção de confiança interna: essa é mais uma solução entre várias que já fazem parte da rotina dos funcionários. Seu time precisa entender o valor da ferramenta e como usá-la sem perda de tempo ou distrações.
7. Manutenção e suporte: alguém precisará administrar tudo isso. Prepare-se e certifique-se de que a solução escolhida tenha uma equipe de suporte disponível para ajudar na resolução de problemas e no desenvolvimento de novos casos de uso.

Engaje sua força de trabalho com o Deel Engage

Soluções de inteligência artificial estão aqui para ajudar você a manter as pessoas engajadas e empoderar profissionais de RH. Seja para desenvolver novas habilidades ou sustentar a motivação, o Deel Engage reúne tudo em um só lugar. Com nossa suíte, você pode:

• Obter people insights para engajar com significado, identificar e facilitar oportunidades de desenvolvimento e fortalecer relações remotas
• Rodar treinamentos, 1:1s e Onboarding com mais agilidade usando o assistente de IA

Além disso, a Deel AI está incluída em todos os produtos da Deel, para você obter respostas com mais rapidez — seja uma dúvida sobre leis locais, geração de relatórios ou suporte técnico, a Deel AI está pronta para ajudar.

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