Conoce Pangaea y Emet: IA para el trabajo global

Hoy presentamos Emet, nuestro nuevo laboratorio de IA, y Pangaea, nuestra familia de modelos para el trabajo global.

¿Por qué? La IA puede haber tenido acceso a todo internet, pero nunca ha procesado una nómina ni dirigido una empresa.

El mejor modelo de IA solo resuelve por completo el 49 % de las tareas reales de nómina. En preguntas sobre el trabajo global, como los periodos de aviso o quién puede empezar a trabajar legalmente, el mejor modelo acierta en el 75 % de los datos, incluso con búsqueda. Lo suficientemente cerca como para parecer correcto. Lo suficientemente equivocado como para causar errores en un pago o un contrato.

Los motores de nómina de Deel reúnen décadas de experiencia en nómina, RR.HH. y cumplimiento legal, hoy en más de 150 países. Es un conocimiento práctico que no está en internet. Por eso creamos Emet: para ponerlo en acción.

Emet es nuestro laboratorio de IA para la evaluación y el entrenamiento de modelos, especializado en las operaciones de las empresas: nómina, RR.HH., cumplimiento legal, asuntos jurídicos y finanzas. Sus expertos son especialistas en activo de los propios equipos de Deel y de su red global. Deel los encuentra, verifica sus credenciales y les paga. Ellos definen cómo son las tareas empresariales reales y qué se necesita para realizarlas correctamente. Emet transforma ese conocimiento en pruebas de referencia públicas y datos de entrenamiento, comenzando por la nómina y el trabajo global. Emet está abierto a todos los desarrolladores de modelos.

Pangaea es la primera muestra de lo que Emet puede lograr. Es la familia de grandes modelos de lenguaje (LLM) de Deel para el trabajo global: contratar, pagar y gestionar personas en más de 150 países. Los modelos se basan en modelos líderes de pesos abiertos y se entrenan con la base de conocimientos de Deel y los datos que elaboran los expertos de Emet, nunca con datos personales ni de clientes. Pangaea se está implementando como el modelo principal que impulsa la IA en Deel.

¿Cómo definen los expertos de Emet una respuesta correcta?

Las respuestas rápidas solo sirven si son correctas. Los especialistas de Emet convierten su conocimiento en dos recursos: pruebas de referencia públicas que revelan dónde falla la IA y datos de entrenamiento que la ayudan a realizar las tareas correctamente.

Estas pruebas se llaman EmBench. Todos los modelos, incluidos los nuestros, se evalúan con base en respuestas de expertos. Las dos primeras son:

• EmBench Payroll. 295 tareas reales de nómina en 8 países, diseñadas junto con 29 especialistas locales en nómina. El mejor modelo cumple el 90 % de sus criterios, pero solo resuelve por completo el 49 % de las tareas.

• EmBench Global Work. 601 preguntas sobre el trabajo internacional, desde los periodos de aviso hasta quién puede empezar a trabajar legalmente, evaluadas dato por dato. El mejor modelo, incluso con búsqueda, acierta en el 75 % de los datos.

Por qué te interesa. Es posible que tu equipo ya use IA para resolver dudas de RR.HH. y nómina. EmBench te muestra en qué puedes confiar y en qué todavía no. Pangaea participa en las mismas clasificaciones públicas, por lo que cualquiera puede consultar nuestros resultados.

¿Cómo te ayuda Pangaea a obtener respuestas más rápidas en Deel?

A medida que Pangaea se convierte en el modelo principal que impulsa la IA en Deel, esto es lo que cambia para tu equipo.

• Respuestas más rápidas sobre trabajo global. Pregúntale a Deel sobre periodos de aviso, normas sobre licencias, contratación en un nuevo país o nómina y obtendrás una respuesta completa en unos 8 segundos. En nuestras pruebas, los principales modelos de IA con búsqueda tardaron hasta 28 segundos.

• Respuestas evaluadas con estándares de expertos. Los especialistas locales en nómina, cumplimiento legal y RR.HH. definen cómo debe ser una respuesta correcta. Pangaea se evalúa según ese estándar y los resultados son públicos.

• Tus datos siguen siendo tuyos. Pangaea nunca se entrena con registros de nómina o de RR.HH. de los clientes.

• La IA sigue incluida. Pangaea responde a una fracción del costo de los principales modelos de IA. Eso nos ayuda a mantener la IA incluida en tu plan de Deel, sin cargos por pregunta.

Tu forma de usar Deel no cambia. Solo será más rápido.

¿Cuáles son los dos primeros modelos de Pangaea?

Pangaea K1: Trabajo global. K1 conoce las reglas del trabajo entre países: periodos de aviso, normas sobre licencias y contratación en un nuevo país. Se entrena con la base de conocimientos de Deel, que tiene más de 43,500 páginas, por lo que responde con lo que ya sabe en lugar de realizar búsquedas. En EmBench Global Work, K1 queda a menos de cinco puntos del modelo líder que utiliza búsquedas, al responder con información aprendida y hasta tres veces más rápido.

Pangaea P1: Nómina. P1 conoce la nómina de distintos países, un ámbito en el que pasar por alto un solo detalle puede generar un pago incorrecto. Se entrenó con datos de nómina elaborados por los especialistas locales de Emet. En las 110 tareas más difíciles de EmBench Payroll, ese entrenamiento elevó del 55 % al 61 % la proporción de criterios que P1 cumplió, con un costo aproximadamente 40 veces menor que el del modelo líder.

¿Cómo probamos primero la IA de Deel?

En Deel, probamos la IA primero en nuestro propio trabajo. Los especialistas de Emet revisan lo que hace, detectan sus errores y los convierten en datos de entrenamiento para la siguiente versión. Emet midió cada etapa del entrenamiento con la base de conocimientos de Deel, que llevó a K1 de un 19 % a un 70 % de aciertos al responder con información aprendida, sin realizar búsquedas.

Así, la IA que tu equipo usa en Deel debe cumplir con los estándares de expertos que realizan este trabajo todos los días.

¿Qué viene después?

Pangaea seguirá mejorando su velocidad y precisión. Emet incorporará pruebas de referencia para más operaciones empresariales, comenzando por las excepciones en la conciliación de pagos y las tareas de ventas, y creará entornos donde los agentes de IA practiquen tareas empresariales reales de principio a fin. El objetivo sigue siendo el mismo: una IA que haga bien tu trabajo para que tu equipo pueda concentrarse en las decisiones que importan.