Usos de inteligencia artificial en la motivación de equipos

15% de los empleados están activamente desmotivados en el lugar de trabajo. Una motivación tan baja provoca una pérdida del PIB internacional de más de 8.9 billones de dólares.

No quieres que este sea el caso para tu empresa. Sin embargo, entre gestionar tareas administrativas repetitivas y garantizar oportunidades de crecimiento personalizadas, los líderes están al límite.

En Deel, nuestra experiencia internacional muestra que aprovechar la inteligencia artificial puede potenciar a las organizaciones para superar las barreras de motivación. Tanto si eres un gerente de recursos humanos como un líder de equipo, las soluciones impulsadas por IA brindan información procesable y ahorran tiempo valioso.

En esta guía, te mostraremos siete aplicaciones populares de la inteligencia artificial en la motivación de empleados para que aprendas a usar coaches de inteligencia artificial, bots y otros procesos.

¿Cuáles son los beneficios potenciales de incorporar inteligencia artificial en las estrategias de motivación de empleados?

La inteligencia artificial ya se usa en recursos humanos como en reclutamiento, incorporación, capacitación y desarrollo, evaluación del desempeño y más. Uno de los casos principales, sin embargo, sigue siendo la motivación de los empleados.

Usar inteligencia artificial no solo puede mejorar la satisfacción y productividad de los empleados, sino que también te ayuda a asegurarte de que cumples con los requisitos de tu gente (remoto y presencial).

Puedes usar herramientas de RRHH basadas en inteligencia artificial para:

• Automatizar procesos del día a día como compartir retroalimentación o facilitar conexiones entre miembros del equipo
• Programar automáticamente eventos y reducir la carga de tu equipo de RR.HH. De esta manera, pueden enfocarse en las tareas que requieren participación humana, como reuniones uno a uno o coaching en vivo
• Agilizar la resolución de conflictos al brindar perspectivas objetivas y mejorar las iniciativas de aprendizaje y desarrollo. En concreto, estas herramientas de inteligencia artificial usan datos existentes de los empleados para hacer mejores recomendaciones de capacitación y conectar a empleados específicos con oportunidades de crecimiento (como nuevos roles o departamentos)
• Obtener información más profunda sobre las preferencias de los empleados y abordar de forma proactiva cualquier descontento dentro de la organización

Por último, la inteligencia artificial puede fomentar la alineación organizacional, ayudarte a retener empleados y mejorar el rendimiento futuro. Esto simplemente porque tendrás más tiempo para dedicar a cada persona de tu equipo.

Aplicaciones de inteligencia artificial en la motivación de empleados

Para empezar a usar soluciones de inteligencia artificial que mejoren de una vez por todas los niveles de motivación, consideremos siete aplicaciones típicas.

Cómo usarlas: cada aplicación y solución de inteligencia artificial atiende una necesidad o desafío distinto con el que estás lidiando o podrías encontrarte en el futuro.

La mayoría de herramientas impulsadas por IA no podrán ayudarte con todos los escenarios. Así que tómate el tiempo de priorizar tus necesidades inmediatas y prueba estas aplicaciones gradualmente con tus empleados.

1. Chatbots y asistentes virtuales para el soporte a empleados

Tu equipo de recursos humanos recibe las mismas preguntas decenas de veces cada semana. Cuándo es la inscripción abierta, cómo solicitar tiempo libre, quién gestiona las solicitudes de equipo. Mientras tanto, los empleados esperan horas o días respuestas a preguntas simples que podrían resolverse al instante.

Los chatbots impulsados por inteligencia artificial, como Leena AI, Happyfox y Deel AI (aunque Deel AI es mucho más que un chatbot), cambian por completo esta dinámica. Están disponibles 24/7, nunca se frustran con preguntas repetitivas y pueden manejar múltiples conversaciones simultáneamente. Piensa en ellos como tu asistente de recursos humanos siempre activo que escala infinitamente sin agotarse.

Cómo usar chatbots y asistentes virtuales impulsados por inteligencia artificial para el soporte a empleados:

• Responder preguntas frecuentes
• Brindar capacitación y orientación bajo demanda
• Automatizar tareas repetitivas y administrativas
• Acelerar la comunicación entre empleados y recursos humanos

Cuándo evitar usar chatbots y asistentes virtuales impulsados por inteligencia artificial para el soporte a empleados:

• Cuando un problema requiere un toque personal o empatía humana
• Cuando un tema es muy complejo y requiere un alto nivel de experiencia o conocimiento que la inteligencia artificial no puede brindar
• Cuando un problema requiere que las personas estén físicamente presentes (como soporte técnico)
• Si no tuviste el tiempo o los recursos para entrenar adecuadamente al bot

2. Análisis de sentimiento para monitorear la satisfacción de los empleados

Muchas veces, los conocimientos de las encuestas tradicionales se vuelven obsoletos antes de que puedas aplicarlos. Ahí es donde herramientas como Leapsome y Lattice, que monitorean la satisfacción de los empleados, pueden ayudar

El análisis de sentimiento impulsado por inteligencia artificial monitorea el pulso de tu fuerza laboral en tiempo real. Analiza patrones de comunicación, tono de correos electrónicos, mensajes de chat y retroalimentación para detectar tendencias de satisfacción a medida que se desarrollan. Detectarás problemas mientras aún son solucionables, no después de que la mitad de tu equipo se haya desconectado mentalmente.

Cómo usar inteligencia artificial para análisis de sentimiento:

• Recopilar datos de encuestas de retroalimentación, redes sociales y otras fuentes
• Ayudar a los gerentes a encontrar áreas donde los empleados están satisfechos o insatisfechos Cuándo evitar usar inteligencia artificial para análisis de sentimiento:
• Si no puedes obtener consentimiento antes de recopilar y analizar la retroalimentación de los empleados
• Si es probable que se produzcan resultados sesgados

3. Gamificación para finalmente impulsar la motivación

La mayoría de los sistemas de motivación del lugar de trabajo se sienten forzados. Insignias por asistir a reuniones, puntos por enviar reportes a tiempo y rankings que ponen a colegas en competencia. Crean emoción temporal, pero no generan motivación duradera porque no están conectados con lo que realmente importa a cada persona.

La gamificación impulsada por inteligencia artificial funciona de manera diferente. Aprende qué motiva a cada empleado de forma individual y crea desafíos personalizados que se alinean con sus objetivos e intereses. ¿El resultado? Mecánicas de juego que se sienten naturales y significativas en lugar de superficiales.

Cómo usar inteligencia artificial para gamificación:

• Crear y mantener un sistema de recompensas
• Incentivar a los empleados a completar tareas (por ejemplo, enviando notificaciones cuando sus compañeros completan sus tareas para un toque de competencia saludable)
• Recopilar nuevos datos (a veces únicos) sobre el comportamiento y las preferencias de los empleados

Cuándo evitar usar inteligencia artificial para gamificación:

• Si las prácticas de gamificación no se alinean con la cultura o valores de tu empresa
• Si la empresa o el departamento enfrenta desafíos financieros significativos

4. Programas personalizados de aprendizaje y desarrollo

Los programas de capacitación estándar tratan a todos los empleados como si aprendieran al mismo ritmo. Como resultado, algunas personas se aburren mientras otras se sienten abrumadas. Al final del día, gran parte del contenido de aprendizaje queda sin usar debido a la falta de alineación entre objetivos individuales y métodos de aprendizaje.

La inteligencia artificial personaliza toda la experiencia de aprendizaje. Evalúa las habilidades actuales de cada persona, identifica vacíos de conocimiento y crea rutas de aprendizaje personalizadas. El sistema se adapta a medida que las personas avanzan, sugiriendo contenido relevante cuando más lo necesitan. Es como tener un coach de carrera personal que sabe exactamente qué debe aprender cada empleado a continuación.

Cómo usar inteligencia artificial para aprendizaje personalizado:

• Crear programas individualizados para cada empleado
• Recopilar datos sobre las habilidades e intereses de los empleados
• Encontrar y recomendar los mejores materiales o actividades según las habilidades e intereses de cada persona
• Llevar un registro del progreso de desarrollo del empleado

Cuándo evitar usar inteligencia artificial para aprendizaje personalizado:

• Cuando el contenido de un programa de aprendizaje es sensible o confidencial y requiere discreción y juicio humano
• Si el programa de aprendizaje y desarrollo está diseñado para desarrollar habilidades interpersonales o inteligencia emocional (ya que la interacción humana es más efectiva en estos casos)

5. Herramientas de comunicación y colaboración impulsadas por IA

Las herramientas de comunicación mejoradas con inteligencia artificial facilitan activamente una mejor colaboración. Sacan a la superficie información relevante cuando la necesitas, te conectan con las personas adecuadas para preguntas específicas y ayudan a los equipos a coordinarse de manera más efectiva. La tecnología trabaja tras bambalinas para hacer que la comunicación sea más fluida y con propósito.

Cómo usar herramientas de comunicación y colaboración impulsadas por inteligencia artificial:

• Mejorar la eficiencia en la comunicación y la colaboración
• Automatizar tareas repetitivas o que consumen tiempo
• Analizar datos y obtener información sobre la motivación de los empleados
• Brindar retroalimentación personalizada a tus empleados con mayor rapidez

Cuándo evitar usar herramientas de comunicación y colaboración impulsadas por inteligencia artificial:

• Si quieres construir un mayor sentido de comunidad entre tus empleados, depender únicamente de herramientas impulsadas por inteligencia artificial puede no ser efectivo
• Si no puedes brindar transparencia en el proceso de comunicación, es posible que tus empleados no confíen en tus herramientas de inteligencia artificial

6. Crear una experiencia de onboarding atractiva

El onboarding de nuevas contrataciones normalmente sigue una checklist estándar para todas las personas empleadas. Leer el manual, ver videos de capacitación, asistir a sesiones de orientación y esperar lo mejor. Para la semana tres, la mayoría de las nuevas personas empleadas aún no entiende claramente su rol ni se siente conectada con su equipo.

La inteligencia artificial crea recorridos de onboarding personalizados que se adaptan a los antecedentes, el rol y el estilo de aprendizaje de cada persona. Hace llegar información relevante al ritmo adecuado, conecta a las nuevas contrataciones con sus mentores apropiados y sigue el progreso para garantizar que nada se pase por alto.

Cómo usar la inteligencia artificial para el onboarding:

• Para crear contenido altamente personalizado en tu lista de verificación de onboarding
• Dar retroalimentación en tiempo real
• Cuando hay grandes cantidades de datos para manejar, organizar y resumir
• Si necesitas automatizar tareas repetitivas (por ejemplo, enviar recursos a las nuevas contrataciones, configurar cuentas)
• Al conectar automáticamente a las personas recién contratadas con compañeros de onboarding
• Para ejecutar un centro de autoservicio para temas de nuevas contrataciones

Cuándo evitar usar la inteligencia artificial para el onboarding:

• Si necesitas una conexión humana en cada paso del proceso de onboarding
• Si no has tenido tiempo de probar el flujo de onboarding generado con inteligencia artificial
• Si tu proceso de onboarding implica información altamente técnica o compleja

7. Sistemas de reconocimiento y recompensas

Los sistemas de reconocimiento impulsados por inteligencia artificial detectan patrones que las personas podrían pasar por alto. Siguen las contribuciones en distintos proyectos, identifican cuando alguien va más allá y sugieren oportunidades de reconocimiento apropiadas. El resultado es un reconocimiento del buen trabajo más frecuente, justo y significativo.

Implementar inteligencia artificial en tu sistema de reconocimiento y recompensas te permitirá:

• Seguir con precisión el desempeño de las personas empleadas
• Enviar recompensas o señales de reconocimiento de forma regular a tu equipo
• Interpretar datos de desempeño y ofrecer recomendaciones de mejora (especialmente relevante cuando tienes equipos grandes donde es imposible mantenerse al día manualmente con el desempeño de cada persona)

Cuándo evitar usar inteligencia artificial para el reconocimiento:

• Si tu equipo generalmente es reacio a confiar en la inteligencia artificial para decisiones como estas porque creen que no es transparente o inclusiva
• Si no tienes a alguien a cargo de monitorear este sistema para garantizar equidad

Los retos y riesgos de la IA en el compromiso

Si bien la inteligencia artificial ofrece un potencial enorme para mejorar la participación de empleados, debes afrontar varios desafíos importantes para usarla con éxito.

Comprender los riesgos desde el principio puede ayudarte a tomar decisiones informadas y desarrollar estrategias de mitigación.

Escepticismo de los empleados sobre la supervisión

Muchos empleados temen que las herramientas de participación basadas en IA sean en realidad sistemas de vigilancia sofisticados diseñados para monitorear su productividad y comportamiento. Este escepticismo no es infundado: algunas herramientas de inteligencia artificial sí siguen la actividad de formas que pueden sentirse invasivas.

Las personas que no confían en estas herramientas evitarán usarlas por completo o darán respuestas filtradas e inauténticas que frustran el objetivo de recopilar retroalimentación genuina. El resultado son datos distorsionados que no reflejan con precisión el sentimiento real del equipo.

Riesgo de sesgo en las recomendaciones

Los sistemas de inteligencia artificial aprenden de datos históricos, lo que significa que pueden perpetuar sesgos existentes en el entorno laboral. Por ejemplo, un sistema que analiza patrones de reconocimiento podría aprender que las contribuciones técnicas reciben más elogios que el trabajo colaborativo. En ese caso, podría recomendar reconocimiento para logros técnicos similares mientras pasa por alto el trabajo en equipo esencial.

El riesgo de sesgo se extiende a las funciones de personalización. La inteligencia artificial podría recomendar oportunidades de desarrollo diferentes a distintas personas basándose en suposiciones sesgadas sobre sus capacidades o intereses. Estas decisiones algorítmicas pueden reforzar desigualdades incluso cuando las personas managers intentan ser más inclusivas.

Dependencia excesiva de la automatización frente a la conexión humana

Existe el riesgo de que las personas se apoyen demasiado en las ideas que brinda la inteligencia artificial en lugar de tener conversaciones directas con sus equipos. Un sistema puede señalar que alguien parece estar desconectado según sus respuestas en encuestas. Sin embargo, solo una conversación humana puede revelar los problemas subyacentes y construir la confianza necesaria para abordarlos.

Factores que debes tener en cuenta antes de invertir en una solución de interacción con IA

Antes de elegir una solución de participación basada en inteligencia artificial, tómate el tiempo para probarlas todas mientras prestas atención a estos siete factores clave:

1. El retorno de inversión (ROI): ¿la herramienta de inteligencia artificial que elegiste te ahorrará dinero y tiempo? ¿Qué tan escalable es? Por ejemplo, ¿mantendrá el ritmo de tus necesidades a medida que tu negocio crece o cuando el tamaño de tu equipo se duplica?
2. Fácil de usar: tu equipo va primero. Así que debes asegurarte de que la plataforma y sus integraciones sean fáciles de acostumbrarse y usar diariamente (si es necesario)
3. Análisis: las ideas brindan la capacidad de medir el éxito e identificar áreas de mejora. Algunas de las mejores soluciones de inteligencia artificial y machine learning ofrecen análisis en tiempo real que usan tendencias y datos pasados para predecir resultados futuros del negocio
4. Stakeholders principales: piensa en todas las personas involucradas en el uso de esta aplicación. Considera quién será la persona propietaria, quién está a cargo de gestionar las operaciones diarias usando la herramienta y si algún actor relevante debe ser informado, incorporado y comprometido con esta nueva adición a tu stack tecnológico
5. Sesgos e implicaciones éticas: asegúrate de tener en cuenta cualquier consecuencia ética o legal del uso de estas herramientas de inteligencia artificial
6. Construir confianza interna: esta nueva herramienta es una adición más a las varias soluciones que ya ocupan los días de las personas empleadas. Por lo tanto, tu equipo debe entender el poder de esta aplicación y cómo puede usarla sin perder tiempo o distraerse
7. Mantenimiento y soporte: en pocas palabras, alguien tendrá que gestionar todo esto. Prepárate adecuadamente y asegúrate de que la solución que elijas cuente con un equipo de soporte siempre disponible para ayudarte a resolver problemas o encontrar nuevos casos de uso

Motiva a tu equipo con Deel Engage

Las soluciones basadas en inteligencia artificial están aquí para ayudarte a mantener a tu gente comprometida y permitir que las y los profesionales de recursos humanos trabajen mejor. Ya sea para ayudarlos a adquirir nuevas habilidades o simplemente mantener su motivación, puedes recurrir a una herramienta como Deel Engage para hacerlo todo. Nuestro conjunto de herramientas te permite involucrar y hacer crecer el talento de tu organización al:

• Obtener ideas sobre las personas para ayudarte a involucrarlas de manera significativa, detectar y facilitar mejores oportunidades de desarrollo y crear relaciones remotas más sólidas
• Ejecutar capacitación, reuniones uno a uno, onboarding y capacitación más rápido con el asistente de inteligencia artificial

Además, Deel AI está incluida con cada producto de Deel, por lo que puedes obtener las respuestas que necesitas más rápido que nunca. Ya sea que tengas dudas sobre leyes locales, quieras generar un informe o necesites soporte técnico, Deel AI siempre está lista para ayudarte.

Programa una demostración gratuita para obtener más información sobre todas las funcionalidades de IA de la plataforma Deel y cómo te ayudarán a gestionar y motivar a un equipo global moderno.