Découvrez Pangaea et Emet, l’IA du travail international

Aujourd’hui, nous lançons Emet, notre nouveau laboratoire d’IA, et Pangaea, notre famille de modèles dédiés au travail à l’international.

Pourquoi ? L’IA a peut-être eu accès à tout Internet, mais elle n’a jamais géré la paie ni dirigé une entreprise.

Le meilleur modèle d’IA ne résout entièrement que 49 % des tâches de paie réelles. Sur les questions liées au travail à l’international, comme les préavis ou les conditions légales pour commencer à occuper un poste, le meilleur modèle ne restitue correctement que 75 % des faits, même avec une fonction de recherche. Des réponses assez proches de la réalité pour sembler justes. Mais assez inexactes pour fausser un bulletin de paie ou compromettre un contrat.

Les moteurs de paie de Deel s’appuient sur des décennies d’expérience dans la gestion de la paie, des RH et de la conformité, aujourd’hui dans plus de 150 pays. Une expertise qu’on ne trouve pas sur Internet. Nous avons donc créé Emet pour la mettre à profit.

Emet est notre laboratoire d’IA dédié à l’évaluation et à l’entraînement des modèles, spécialisé dans le fonctionnement des entreprises : paie, RH, conformité, droit et finance. Ses experts sont des spécialistes en activité, issus des équipes de Deel et de son réseau mondial. Deel les sélectionne, vérifie leurs qualifications et les rémunère. Ils définissent les tâches concrètes auxquelles les entreprises sont confrontées et les conditions à réunir pour les accomplir correctement. Emet transforme cette expertise en tests de référence publics et en données d’entraînement, en commençant par la paie et le travail à l’international. Emet est ouvert à tous les concepteurs de modèles.

Pangaea est la première démonstration concrète des capacités d’Emet. Cette famille de grands modèles de langage (LLM) de Deel est dédiée au travail à l’international : recruter, rémunérer et gérer des collaborateurs dans plus de 150 pays. Ces modèles reposent sur des modèles de premier plan à poids ouverts. Ils sont entraînés à partir de la base de connaissances de Deel et de données élaborées par les experts d’Emet, jamais à partir de données personnelles ou de données de clients. Pangaea est en cours de déploiement pour devenir le modèle principal qui alimente l’IA chez Deel.

Emet : comment les experts définissent-ils une réponse juste ?

Une réponse rapide n’a de valeur que si elle est juste. Les spécialistes d’Emet mettent leur expertise au service de deux objectifs : créer des tests de référence publics qui révèlent les limites de l’IA et produire des données d’entraînement qui l’aident à accomplir ses tâches correctement.

Ces tests de référence portent le nom d’EmBench. Chaque modèle, y compris le nôtre, est évalué à partir de réponses d’experts. Voici les deux premiers :

• EmBench Payroll. 295 tâches de paie réelles dans 8 pays, élaborées avec 29 spécialistes locaux de la paie. Le meilleur modèle satisfait à 90 % de leurs critères, mais ne résout entièrement que 49 % des tâches.

• EmBench Global Work. 601 questions sur le travail à l’international, des préavis aux conditions légales pour commencer à travailler, évaluées fait par fait. Même avec une fonction de recherche, le meilleur modèle ne restitue correctement que 75 % des faits.

Pourquoi cela vous concerne. Votre équipe utilise peut-être déjà l’IA pour répondre à des questions de RH et de paie. EmBench vous montre dans quels cas vous pouvez vous y fier, et dans quels cas ce n’est pas encore possible. Pangaea figure dans les mêmes classements publics que les autres modèles : chacun peut donc vérifier nos résultats.

Comment Pangaea accélère-t-il les réponses dans Deel ?

À mesure que Pangaea devient le principal modèle qui alimente l’IA de Deel, voici ce qui change pour votre équipe.

• Des réponses plus rapides sur le travail à l’international. Interrogez Deel sur les préavis, les règles de congés, le recrutement dans un nouveau pays ou la paie : vous obtiendrez une réponse complète en environ 8 secondes. Lors de nos tests, les principaux modèles d’IA dotés d’une fonction de recherche ont mis jusqu’à 28 secondes.

• Des réponses évaluées selon des exigences d’experts. Des spécialistes locaux de la paie, de la conformité et des RH définissent les critères d’une réponse correcte. Pangaea est évalué selon ces critères, et les résultats sont publics.

• Vos données restent les vôtres. Pangaea n’est jamais entraîné sur les données de paie ou les dossiers RH des clients.

• L’IA reste incluse. Pangaea fournit des réponses pour une fraction du coût des principaux modèles d’IA. Cela nous aide à maintenir l’IA incluse dans votre abonnement Deel, sans facturation par question.

Votre façon d’utiliser Deel ne change pas. Vous obtenez simplement des réponses plus rapides.

Quels sont les deux premiers modèles Pangaea ?

Pangaea K1 : le travail à l’international. K1 maîtrise les règles du travail au-delà des frontières : préavis, règles de congés, recrutement dans un nouveau pays. Entraîné sur les plus de 43 500 pages de la base de connaissances de Deel, il répond à partir de ses connaissances acquises, sans effectuer de recherche. Sur EmBench Global Work, K1 se situe à moins de cinq points du meilleur modèle doté d’une fonction de recherche, tout en répondant sans recherche et jusqu’à trois fois plus vite.

Pangaea P1 : la paie. P1 maîtrise les spécificités de la paie dans différents pays, un domaine où le moindre détail oublié peut fausser un salaire. Il a été entraîné sur des données de paie élaborées par les spécialistes locaux d’Emet. Sur les 110 tâches les plus difficiles d’EmBench Payroll, cet entraînement a fait passer P1 de 55 % à 61 % de critères validés, pour un coût environ 40 fois inférieur à celui du modèle le plus performant.

Comment testons-nous d’abord l’IA au sein de Deel ?

Chez Deel, nous testons d’abord l’IA sur notre propre travail. Les spécialistes d’Emet vérifient ses résultats, repèrent ses erreurs et les transforment en données d’entraînement pour la version suivante. Emet a mesuré chaque étape : grâce à un entraînement sur la base de connaissances de Deel, K1 est passé de 19 % à 70 % de réponses factuellement exactes, sans effectuer de recherche.

L’IA que votre équipe utilise dans Deel est ainsi évaluée selon les exigences de spécialistes qui exercent ces métiers au quotidien.

Quelles sont les prochaines étapes ?

Pangaea continuera de gagner en rapidité et en précision. Emet étendra ses évaluations comparatives à d’autres activités de l’entreprise, à commencer par le traitement des exceptions de rapprochement des paiements et les tâches commerciales. L’équipe créera également des environnements où des agents d’intelligence artificielle pourront s’exercer à réaliser des tâches professionnelles concrètes de bout en bout. L’objectif reste le même : une IA qui exécute correctement votre travail, pour que vos équipes puissent se concentrer sur les décisions qui comptent.