Pangaea und Emet: KI für die globale Arbeitswelt

Heute stellen wir Emet, unser neues KI-Labor, und Pangaea, unsere Modellfamilie für die globale Arbeitswelt, vor.

Warum? KI hatte vielleicht Zugriff auf das gesamte Internet. Aber sie hat noch nie eine Gehaltsabrechnung durchgeführt oder ein Unternehmen geführt.

Das beste KI-Modell löst nur 49 % realer Aufgaben aus der Gehaltsabrechnung vollständig. Bei Fragen zur globalen Arbeitswelt -- etwa zu Kündigungsfristen oder dazu, wer rechtlich eine Stelle antreten darf -- liefert das beste Modell selbst mit Suchfunktion nur zu 75 % korrekte Fakten. Das klingt richtig genug, um zu überzeugen. Doch die Fehler reichen aus, um eine Gehaltszahlung oder einen Vertrag fehlerhaft zu machen.

In den Payroll-Engines von Deel steckt jahrzehntelange Erfahrung mit Gehaltsabrechnung, HR und Compliance -- inzwischen in mehr als 150 Ländern. Dieses Fachwissen bietet das Internet nicht. Deshalb haben wir Emet gegründet: um es nutzbar zu machen.

Emet ist unser KI-Labor für die Bewertung und das Training von Modellen. Es ist darauf spezialisiert, wie Unternehmen arbeiten: in Gehaltsabrechnung, HR, Compliance, Recht und Finanzen. Die Fachleute kommen aus den Teams von Deel und unserem globalen Netzwerk und sind selbst in der Praxis tätig. Deel übernimmt ihre Auswahl, überprüft ihre Qualifikation und bezahlt sie. Sie definieren, wie reale betriebliche Aufgaben aussehen und was nötig ist, um sie korrekt zu erledigen. Emet entwickelt daraus öffentliche Benchmarks und Trainingsdaten -- zunächst für Gehaltsabrechnung und die globale Arbeitswelt. Emet steht allen offen, die Modelle entwickeln.

Pangaea zeigt erstmals, was Emet leisten kann. Es ist die Familie großer Sprachmodelle (LLMs) von Deel für die globale Arbeitswelt: Menschen in mehr als 150 Ländern einstellen, bezahlen und verwalten. Die Modelle basieren auf führenden Modellen mit offen zugänglichen Modellgewichten. Trainiert werden sie mit der Wissensdatenbank von Deel und den von Fachleuten erstellten Daten von Emet -- niemals mit personenbezogenen Daten oder Kundendaten. Pangaea wird schrittweise als zentrales Modell für die KI-Anwendungen bei Deel eingeführt.

Emet: Wie definieren Fachleute richtige Antworten?

Schnelle Antworten sind nur dann etwas wert, wenn sie stimmen. Die Fachleute von Emet machen aus ihrem Wissen zwei Dinge: öffentliche Benchmarks, die Schwachstellen von KI aufzeigen, und Trainingsdaten, mit denen KI Aufgaben zuverlässig erledigen kann.

Diese Benchmarks heißen EmBench. Jedes Modell, auch unser eigenes, wird anhand von Expertenantworten bewertet. Die ersten beiden Benchmarks sind:

• EmBench Payroll. 295 reale Aufgaben aus der Gehaltsabrechnung in 8 Ländern, entwickelt mit 29 Fachleuten für die jeweilige lokale Gehaltsabrechnung. Das beste Modell erfüllt 90 % ihrer Kriterien, löst aber nur 49 % der Aufgaben vollständig.

• EmBench Global Work. 601 Fragen zur grenzüberschreitenden Beschäftigung -- von Kündigungsfristen bis zur Frage, wer rechtlich eine Tätigkeit aufnehmen darf. Jede einzelne Faktenaussage wird bewertet. Das beste Modell liefert selbst mit Suchfunktion nur zu 75 % korrekte Fakten.

Warum das für Sie wichtig ist. Ihr Team nutzt möglicherweise bereits KI für Fragen zu HR und Gehaltsabrechnung. EmBench zeigt, wo Sie sich darauf verlassen können -- und wo noch nicht. Auch Pangaea steht auf denselben öffentlichen Ranglisten. So kann jeder unsere Ergebnisse überprüfen.

Wie liefert Pangaea schnellere Antworten direkt in Deel?

Pangaea wird zum zentralen Modell hinter der künstlichen Intelligenz (KI) bei Deel. Für Ihr Team bedeutet das:

• Schnellere Antworten zur internationalen Arbeit. Fragen Sie Deel nach Kündigungsfristen, Urlaubsregelungen, Einstellungen in einem neuen Land oder der Gehaltsabrechnung. Sie erhalten in etwa 8 Sekunden eine vollständige Antwort. Führende KI-Modelle mit Suchfunktion benötigten in unseren Tests bis zu 28 Sekunden.

• Antworten nach fachlichen Maßstäben. Lokale Fachleute für Gehaltsabrechnung, Compliance und HR legen fest, was eine korrekte Antwort ausmacht. Pangaea wird anhand dieser Maßstäbe getestet. Die Ergebnisse sind öffentlich zugänglich.

• Ihre Daten bleiben Ihre Daten. Pangaea wird niemals mit Gehaltsabrechnungs- oder Personaldaten von Kunden trainiert.

• KI bleibt inklusive. Pangaea liefert Antworten zu einem Bruchteil der Kosten führender KI-Modelle. So können wir KI weiterhin in Ihrem Deel-Tarif anbieten -- ohne Gebühren pro Frage.

An der Nutzung von Deel ändert sich für Sie nichts. Sie wird einfach schneller.

Was leisten die ersten beiden Pangaea-Modelle?

Pangaea K1: Internationale Arbeit. K1 kennt die Regeln für grenzüberschreitende Beschäftigung: Kündigungsfristen, Urlaubsregelungen und Einstellungen in einem neuen Land. Das Modell wurde mit der mehr als 43.500 Seiten umfassenden Wissensdatenbank von Deel trainiert. Es beantwortet Fragen daher aus seinem vorhandenen Wissen, statt eine Suche durchzuführen. Bei EmBench Global Work liegt K1 mit Antworten aus dem Modellwissen weniger als fünf Punkte hinter dem führenden Modell mit Suchfunktion -- und antwortet dabei bis zu dreimal schneller.

Pangaea P1: Gehaltsabrechnung. P1 kennt sich mit der Gehaltsabrechnung in verschiedenen Ländern aus -- einem Bereich, in dem schon ein übersehenes Detail zu einer falschen Gehaltszahlung führen kann. Das Modell wurde mit Gehaltsabrechnungsdaten trainiert, die lokale Fachleute von Emet erstellt haben. Bei den 110 schwierigsten Aufgaben in EmBench Payroll erhöhte dieses Training den Anteil erfüllter Kriterien von 55 % auf 61 % -- bei etwa 40-mal niedrigeren Kosten als beim führenden Modell.

Wie bewährt sich die KI zuerst bei Deel selbst?

KI wird bei Deel zuerst an unseren eigenen Aufgaben getestet. Die Fachleute von Emet prüfen die Ergebnisse, erkennen Fehler und machen daraus Trainingsdaten für die nächste Version. Emet hat jeden Schritt gemessen: Durch das Training mit der Wissensdatenbank von Deel stieg der Anteil korrekter Fakten bei K1 von 19 % auf 70 % -- bei Antworten aus dem Modellwissen, ohne Suche.

Die KI, die Ihr Team in Deel nutzt, wird also an den Maßstäben von Fachleuten gemessen, die diese Arbeit täglich erledigen.

Wie geht es weiter?

Pangaea wird kontinuierlich schneller und präziser. Emet wird Benchmarks für weitere Geschäftsabläufe ergänzen, zunächst für Ausnahmefälle beim Zahlungsabgleich und für Vertriebsaufgaben. Außerdem entstehen Umgebungen, in denen KI-Agenten reale Geschäftsaufgaben von Anfang bis Ende üben. Das Ziel bleibt unverändert: KI, die Ihre Aufgaben zuverlässig erledigt, damit sich Ihre Mitarbeitenden auf die entscheidenden Fragen konzentrieren können.