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Akai by Deelで手作業を減らします

Deelのニュース

著者

Deel Team

最終更新日

2026年11月13日

業務運用チームは毎日、本来自動化できる作業に何時間も費やしています。Akai by Deelは、その課題を解決します。Deel社内で開発し、業務運用チームの100%で効果を実証しています。毎月9万1,000時間以上を削減した仕組みを、御社でも活用できます

複雑な業務の自動化には、これまで限界がありました。いくつかの工程を自動化しても、その先で行き詰まってしまいます。

その結果、専門スキルを持つ業務担当者が、本来自動化できる作業に毎日何時間も費やしています。重要な場面では人が判断し、それ以外は自動で進められるはずです。

Akai by Deel は、その限界を超えます。チームが手作業で行っている業務を、Akaiなら自動化できます。相互に連携するエージェントがワークフローを学習し、各工程を自動化します。どのシステムでも実行するたびに精度が向上し、処理の履歴も確認できます。

私たちはまず、自社の課題を解決するためにAkaiを開発しました。現在では、財務、税務、資金管理、福利厚生、人事を含むDeelの業務運用チームの100%で、数千ものワークフローが稼働しています。業務の進め方は、大きく変わりました。

毎月10万件以上の案件を自動で処理しています。
毎月9万1,000時間以上を削減しています。
8,000時間以上を要していた支払い処理が、今ではバックグラウンドで進みます。
20日以上かかっていた照合作業が、今では数分で完了します。
何年もコードを書いても対応できなかった領域で、100%の自動化を実現しています。

今では、どのチームも技術サポートなしでエージェントを作成しています。開発者への依頼も、IT部門へのサポート申請も必要ありません。業務を熟知している担当者が、自ら作成し、運用しています。

御社でも、Akaiで同じような業務の変革を目指せます。音声機能、あらゆる決済手段での取引、各種文書やデータセットの処理・分析に、標準で対応しています。最初のエージェントは、明日にも稼働を始められるかもしれません。

akai.runで先行アクセスを申し込み、業務の自動化へ

チームの力を、さらに引き出します。

手作業に追われる業務運用を、どう変えますか

業務運用チームは、複数のポータルで支払いを処理し、コンプライアンス関連の届出を行い、連携していないシステム間でデータを同期しています。事業規模が大きくなるほど負担は増えますが、その多くはいまだに手作業です。

こうした業務は、なくなりません。 コンプライアンス関連の届出、一括支払い、給与サイクルは、決まった日程で繰り返され、処理量も増えていきます。漏れや誤りがあれば、実際の影響が生じます。大規模な業務を担うチームにとって、課題は実施するかどうかではありません。チームの時間を費やしすぎずに、いかに確実に実施するかです。

従来のツールでは、業務運用チームが日々使うポータルや行政のプラットフォームを操作できません。 AIブラウザーエージェントは実行結果にばらつきがあり、監査できない場合もあります。コンプライアンスが関わる業務では、大きな問題です。既存の選択肢では、この課題を解消できません。手作業を続けるか、実現するかも分からないIT部門主導のシステム連携を、何か月も待つことになります。

業務運用チームに本当に必要なのは、自分たちで構築できる自動化です。 どのシステムでも動作し、実行のたびに学習しながら、人が主導権を保てる仕組みが求められています。

Akai by Deelは業務運用の基準をどう変えますか

Akai by Deelは、Deelが業務運用のために開発したエージェントプラットフォームです。組織の中で頭脳のように働く、相互につながったエージェントの仕組みを構築します。どのシステムでもワークフローを学習し、各ステップを自動化し、実行するたびに学習を深めます。

短時間で導入でき、ポータルに変更があっても動作を維持できます。業務運用リーダー、財務責任者、コンプライアンス管理者など、ワークフローを熟知する担当者が、自動化を直接構築し、管理できます。IT部門への依頼も、対応の順番待ちも必要ありません。

御社の業務に、次のような変化をもたらします。

人員を増やさずに、事業を拡大できます。 業務量に応じて必要な数のエージェントを展開できます。チームの人数を増やすことなく、処理量の増加、業務の複雑化、新たな市場への展開に対応できます。
見落としを防ぎ、問題の兆候を捉えます。 業務規模が大きくなると、人の注意力だけで正確さを保つには限界があります。Akaiは毎回の実行で、異常、例外、パターンを問題になる前に検出します。
運用を続けるほど、業務全体が進化します。 チームがワークフローを実行するたびに、Akaiの学習が進みます。稼働を続けるほど、業務全体の対応力が高まります。

お客様のオンボーディング、従業員の初期設定、請求書の管理を手作業で行っていました。会社が成長するにつれて、毎週これらの作業に取られる時間が増えていました。最初のAkaiエージェントを1時間足らずで構築でき、週3時間以上をほかの仕事に使えるようになりました。あの反復作業を、もう手作業で行う必要はありません。今は、事業を本当に前に進める仕事に集中できています。

—Frankie Limmer,

Operations Manager, Ostberg Sinclair & Co

Akaiで業務全体を自動化する3つのステップとは何ですか

最初のエージェントの稼働までに必要なのは、数か月ではなく数時間です。

ステップ1：ワークフローをAkaiに示してください。 手順を1度実行するか、実現したいことを普段の言葉で説明してください。Akaiが各ステップを把握し、使用するシステムを学習して、コネクターの構築とワークフローの作成を自動で行います。
ステップ2：確認と承認を行い、連携してください。 実行前に、チームがすべてのステップを確認します。Akaiがワークフロー同士をつなぐため、エージェントは個別に動くのではなく、1つの仕組みとして連携します。
ステップ3：実行して、改善を確かめてください。 Akaiが業務量に応じて必要な数のエージェントを展開します。各エージェントは業務を最初から最後まで実行し、すべての処理が記録され、人が確認します。実行のたびにチームの対応手順が蓄積され、新しいワークフローが加わるたびに、仕組み全体の学習が進みます。

自動化しても、管理の主導権を手放す必要はありません。どの段階でも、実行する内容を決め、Akaiが構築した内容を確認し、必要な場面で介入できます。

DeelはAkaiをどのように活用していますか

Akaiの出発点は、製品開発ではなく、業務上の課題でした。その解決策が、今ではすべてのチームの社内ワークフローを支えています。

1．月80時間の作業は、どう30分になりましたか

Deelのグローバルな成長に伴い、一部のワークフローは複雑化し、処理量も増え、手作業での対応が難しくなりました。ある福利厚生チームでは、複数の法人にまたがる定期的なデータ集約に、月80時間を費やしていました。Akaiの導入後は、バックグラウンドで自動実行され、わずか30分で完了します。

「手順が明確な反復作業を、手作業から自動処理に切り替えられます。」 — Deel、福利厚生チームリーダー

2．340法人、120法域の業務はどう変わりましたか

Deelのグローバル法人サービスチームは、コンプライアンス対応のたびに、120か国の登記システムを手作業で操作していました。340法人に関する約3,000件の文書を取得し、ファイル名を付け、所定の場所に保存するため、毎回170時間を費やしていました。Akaiによって、この一連の作業を1つのトリガーで実行できるようになりました。

「登記システムを手作業で操作する170時間の業務が、トリガーを起点にバックグラウンドで実行できるようになります。単なる時間の節約ではありません。コンプライアンスへの備えとほかの業務のどちらかを選ぶ必要がなくなり、重要なプロジェクトに集中できます。手作業を自動化すると、チームは単なるコストセンターではなく、事業を支える戦略的な存在になります。」 — Deel、グローバル法人サービス担当シニアスペシャリスト

3．数千時間に及ぶ給与業務はどう変わりましたか

Deelの従業員への給与支払いには、複数の国、通貨、処理システムが関わります。現在はAkaiが、入力情報の取得とデータの準備から、各国の給与計算ソフトウェアでの処理まで、ワークフロー全体を担っています。チームは実行作業ではなく、確認と判断に集中できます。

「給与サイクルは待ってくれません。以前は毎回、入力情報を手作業で集め、データの形式を整え、複数の国のシステムにログインしていました。Akaiがそのプロセス全体を引き受けてくれました。今は、人の判断が本当に必要な例外的なケースに集中しています。それ以外は自動で進みます。」 — Deel、給与戦略部門ビジネスオペレーションマネージャー

Akaiは、ほかのツールと何が違いますか

コードを書かずに、業務チームが自ら管理できますか

ワークフローを日々運用する担当者が、自動化の構築から管理まで担えます。IT部門への依頼も、対応を待つ時間も必要ありません。チームが手作業で行える業務なら、Akaiで自動化できます。

1度記録するだけで、どのシステムでも自動化できますか

いつもの手順を1度実行してください。Akaiが各ステップを把握し、使用するシステムを学習して、コネクターの構築とワークフローの作成を自動で行います。その後、業務量に応じて必要な数のエージェントを展開します。各エージェントは業務を最初から最後まで実行し、すべての処理が記録され、人が確認します。コネクターのマーケットプレイスに依存せず、連携開発の順番を待つ必要もありません。Web上のシステムなら、Akaiが操作できます。

単独の自動化と、連携するエージェントはどう違いますか

Akaiが構築するのは、単発の自動化ではありません。互いの動きを把握し、業務の背景や情報を共有するエージェントが連携する仕組みを構築します。ネットワーク全体で学習を重ね、稼働するほど業務全体への理解が深まります。

実行を重ねると、どのように精度が高まりますか

多くの自動化ツールは、タスクを実行しても、その経験を次に生かしません。Akaiはすべてのワークフローを通じて業務の背景や情報を蓄積し、チームが確立したパターン、対応手順、過去の事例を保持します。人が見落としやすい点を捉え、異常や例外を問題になる前に検出します。

コンプライアンスとセキュリティにはどう対応していますか

暗号化された機密情報保管庫、ゼロ知識方式による認証情報の保管、人による確認と介入、完全な監査証跡を、最初から備えています。100か国以上で検証され、GDPRに準拠しており、業務チームに適用される各地の規制環境を想定して設計されています。Akaiがお客様のデータを学習に使用することはありません。

Deelで、どのような実績が確認されていますか

Akaiは外部のお客様への提供前に、Deelの業務運用チームの100%を対象に、大規模な実務環境で検証されました。毎月9万1,000時間以上を削減し、10万件以上の案件処理を自動化しています。20日以上かかっていた照合作業も、今では数分で完了します。試験段階のツールではなく、成果を実証した仕組みを導入できます。

毎日1,300件の経費精算申請が届いていました。既存の自動化の仕組みで処理できたのは78%で、残りは手作業での処理を待つ状態でした。そこで、既存の仕組みを補う第2の層としてAkaiを導入しました。Akaiは申請の背景や内容を読み取り、不明点があれば却下するのではなく確認を求め、処理を重ねるたびに学習しました。現在、自動処理率は90%に達し、さらに改善が続いています。

—Fernando Domínguez,

Associate Operations Director, Deel

1．Akaiはどのようなチームで役立ちますか？

Akaiは、さまざまなシステムで大量の定型業務を繰り返す、あらゆる業務運用チームを支援します。すでに特に大きな効果が見られる分野として、次のような例があります。

国際決済・決済サービスプロバイダー（PSP）： 毎日手作業でログインすることなく、複数の銀行ポータルにまたがる支払いを一括処理できます。為替取引の照合や決済レポートの作成も、スケジュールに沿って自動化できます。
税務・規制への対応： 政府機関のポータルへの申告や届出を、期限内に提出できます。従業員数を増やさずに、申告・届出の処理件数を増やせます。
物流・サプライチェーン： 相互に連携していない通関ポータル、輸送会社の予約システム、倉庫管理プラットフォームへのデータ入力を自動化できます。買収後に業務システムが分断されていても、システム統合プロジェクトの完了を待たずに業務をつなげられます。