PangaeaとEmetで、世界の雇用ルールをAIに生かします

本日、Deelは新たなAI研究所Emetと、グローバルな人材業務に対応するモデル群Pangaeaを発表します。

なぜ、今なのでしょうか。AIはインターネット全体の情報にアクセスしたかもしれませんが、実際に給与計算や事業運営を担った経験はありません。

最も優れたAIモデルでも、実際の給与業務を完全に解決できる割合は49%にとどまります。退職・解雇の通知期間や、法的に就労を開始できる人の条件など、グローバルな働き方に関する質問では、検索を使っても事実の正答率は75%です。一見すると正しく見えても、給与の支払いや契約に問題を引き起こしかねない誤りが残ります。

Deelの給与計算エンジンには、給与管理、人事、コンプライアンス業務における数十年分の経験が蓄積され、現在は150か国以上に対応しています。こうした専門知識は、インターネット上の情報だけでは得られません。その知識をAIに生かすために、Emetを設立しました。

Emetは、モデルの評価と学習を行うDeelのAI研究所です。給与管理、人事、コンプライアンス、法務、財務といった、企業の実務を専門としています。専門家は、Deelの社内チームやグローバルネットワークで実務に携わる人々です。Deelが専門家を探し、その専門性を確認し、報酬を支払います。専門家は、実際の業務内容と、それを正確に遂行するための要件を定義します。Emetは、給与業務とグローバルな人材業務を皮切りに、その知見を公開ベンチマークと学習データに変えていきます。Emetは、あらゆるモデル開発者に開かれています。

Pangaeaは、Emetの可能性を初めて実証するモデル群です。150か国以上での採用、給与支払い、人材管理に対応する、Deelの大規模言語モデル（LLM）群です。主要なオープンウェイトモデルを基盤とし、Deelのナレッジベースと、Emetの専門家が作成したデータを用いて学習しています。個人データやお客様のデータを学習に使うことはありません。Pangaeaは、DeelのAIを支える主要モデルとして順次導入されています。

Emetでは、専門家が正解の基準を定めます

回答は、速いだけでなく正確であることが重要です。Emetの専門家は、その知識を2つの形で活用します。AIの課題を明らかにする公開ベンチマークと、AIが業務を遂行するための学習データです。

このベンチマークをEmBenchと呼びます。Deelのモデルを含むすべてのモデルを、専門家の回答に照らして評価します。最初に公開するのは、次の2つです。

• **EmBench Payroll。**8か国の現地給与専門家29人とともに作成した、実際の給与業務295件で評価します。最も優れたモデルでも、評価基準の90%を満たす一方、完全に解決できる業務は49%にとどまります。

• **EmBench Global Work。**退職・解雇の通知期間から、法的に就労を開始できる人の条件まで、国境を越えた働き方に関する601問を、個々の事実に基づいて評価します。最も優れたモデルでも、検索を使った場合の事実の正答率は75%です。

**御社のチームにとって、なぜ重要なのでしょうか。**人事や給与に関する質問に、すでにAIを活用しているかもしれません。EmBenchは、AIを信頼できる領域と、まだ信頼できない領域を明らかにします。Pangaeaも同じ公開ランキングで評価されているため、誰でも結果を確認できます。

PangaeaでDeelの回答はどう変わりますか

PangaeaがDeelのAIを支える主要モデルになることで、御社のチームには次のような変化があります。

• 国境を越える働き方への回答が速くなります。 退職・解雇の通知期間、休暇のルール、新たな国での採用、給与管理についてDeelに質問すると、約8秒で回答が得られます。Deelのテストでは、検索を使う主要AIモデルは最大28秒かかりました。

• 専門家の基準に沿って回答を評価します。 各国の給与管理、コンプライアンス、人事の専門家が、正しい回答の基準を定めています。Pangaeaはその基準で検証され、結果も公開されています。

• 御社のデータを学習には使いません。 Pangaeaの学習に、お客様の給与記録や人事記録を使うことはありません。

• AIは引き続きプランに含まれます。 Pangaeaは、主要AIモデルよりも大幅に低いコストで回答します。これにより、質問ごとの料金を設けず、DeelのプランにAIを含めて提供し続けやすくなります。

Deelの使い方は変わりません。これまでと同じ操作で、より速く使えるようになります。

最初の2つのPangaeaモデルは何ができますか

Pangaea K1：国境を越える働き方に対応します。 K1は、退職・解雇の通知期間や休暇のルール、新たな国での採用など、国境を越えて働く際のルールを理解しています。43,500ページ以上に及ぶDeelのナレッジベースで学習しているため、検索するのではなく、学習済みの知識を使って回答します。EmBench Global Workでは、検索を使う最高評価のモデルとの差を5ポイント以内に抑えながら、学習済みの知識だけで最大3倍の速さで回答します。

Pangaea P1：給与管理に対応します。 P1は各国の給与管理に関する知識を備えています。給与管理では、細部を1つ見落とすだけでも、支給額の誤りにつながります。P1は、Emetの各国の専門家が作成した給与データで学習しました。EmBench Payrollで最も難しい110件のタスクでは、この学習によって評価基準の達成率が55%から61%に向上しました。コストは、最高評価のモデルの約40分の1でした。

DeelのAIはどのように事前検証していますか

DeelのAIは、まずDeel自身の業務で検証しています。Emetの専門家が動作を確認して誤りを見つけ、次のバージョンの学習データに反映します。Deelのナレッジベースを使った学習により、K1が学習済みの知識だけで回答した場合の事実の正答率は、19%から70%に向上しました。Emetは、その過程を各段階で測定しました。

つまり、御社のチームがDeelで使うAIには、日々その業務を担っている専門家の基準が適用されています。

今後はどのように進化していきますか

Pangaeaは今後も、速度と精度の向上を続けます。Emetは、入出金の照合で発生する例外処理や営業タスクを手始めに、より幅広い企業業務へとベンチマークを拡充します。また、AIエージェントが実際の業務を最初から最後まで練習できる環境も構築します。目標は変わりません。業務を正確に遂行するAIによって、チームが重要な意思決定に集中できるようにすることです。