IA generativa no RH: como transformar a gestão de pessoas

Embora não existam dados precisos sobre quantos profissionais de People Operations já utilizam IA generativa no RH, é evidente que essa tecnologia vem ganhando espaço nas rotinas da área.

Isso acontece porque, na maioria das vezes, o uso da IA generativa passa despercebido. No contexto de RH, muitas pessoas ainda associam essa tecnologia apenas à criação de textos ou imagens para descrições de vagas e páginas de carreiras. Inclusive, nas conversas que tivemos com profissionais de People Operations, esse foi o caso de uso mais citado.

Mas o potencial da IA generativa vai muito além disso.

Neste artigo, você verá como a IA generativa pode apoiar não apenas o recrutamento, mas também processos como onboarding, treinamento, retenção e engajamento de colaboradores. Ao longo da leitura, vamos:

• Apresentar diferentes formas de aplicar a IA generativa nas operações de RH
• Explorar os riscos do uso da IA generativa em processos relacionados à gestão de pessoas e mostrar como mitigá-los

O que é IA generativa no RH?

A IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdos inéditos, como textos, imagens, vídeos, áudios e outros formatos. Esses modelos são treinados com grandes volumes de dados existentes e utilizam esse conhecimento para gerar novos conteúdos que reproduzem padrões semelhantes aos encontrados durante o treinamento.

Como a IA generativa impacta o RH?

A IA generativa tem o potencial de transformar a forma como as equipes de RH trabalham, tornando seus processos mais eficientes, estratégicos e personalizados. Entre os principais benefícios, destacam-se:

• Mais eficiência para a equipe de People Operations: ferramentas de IA generativa podem criar rapidamente descrições de vagas, cartas-proposta, materiais de treinamento, manuais do colaborador e outros conteúdos. Isso reduz o tempo dedicado a tarefas repetitivas e permite que a equipe se concentre em atividades que exigem criatividade, pensamento estratégico e interação humana.
• Experiências mais personalizadas para os colaboradores: quando alimentados com os dados adequados, os modelos de IA generativa podem criar comunicações personalizadas, planos de onboarding e planos de desenvolvimento de carreira adaptados às necessidades e aos objetivos de cada colaborador. Esse nível de personalização contribui para aumentar o engajamento e a retenção, ao mesmo tempo que torna possível oferecer uma experiência mais individualizada em escala.
• Mais insights para a tomada de decisão: quando treinadas com dados relevantes, as soluções baseadas em IA podem identificar tendências de remuneração, lacunas de competências habilidades e oportunidades para o planejamento sucessório. Esses insights ajudam as lideranças de RH a tomar decisões mais estratégicas em todas as etapas do ciclo de vida do colaborador.
• Criação de conteúdo mais rápida: em vez de começar um texto do zero, profissionais de People Operations podem usar a IA generativa para produzir um primeiro rascunho ou gerar ideias que depois serão revisadas e adaptadas à identidade da marca empregadora. Isso acelera a produção de conteúdo recorrente e ainda estimula novas abordagens criativas.
• Processos mais ágeis: a IA generativa também pode acelerar processos complexos e compostos por várias etapas, como a definição de planos de carreira ou estruturas de progressão profissional. Ao automatizar atividades como coleta de dados, análises e criação de versões iniciais de documentos, a tecnologia reduz o tempo necessário para concluir processos que normalmente exigiriam diversas revisões e a participação de diferentes equipes, sem deixar de considerar o feedback das pessoas envolvidas.

Como a IA generativa pode ser aplicada ao RH?

As possibilidades de uso da IA generativa no RH são inúmeras. Em vez de listar cenários hipotéticos, vamos explorar exemplos práticos de como essa tecnologia já está sendo aplicada para tornar os processos de gestão de pessoas mais eficientes e estratégicos.

Criação de conteúdos de treinamento personalizados

A IA generativa permite adaptar materiais de aprendizagem às necessidades de cada colaborador, considerando competências, conhecimentos prévios e treinamentos já concluídos.

Com isso, cada pessoa recebe conteúdos mais relevantes para o seu momento de desenvolvimento, tornando a experiência de aprendizagem mais personalizada e eficaz.

O LMS com IA do Engage permite criar microcursos em questão de segundos.

Tradução instantânea para vários idiomas

Recursos de tradução baseados em IA permitem disponibilizar materiais de treinamento em diferentes idiomas de forma rápida e eficiente. Essa funcionalidade é especialmente útil para empresas com equipes distribuídas globalmente, garantindo que os colaboradores tenham acesso ao conteúdo em seu idioma de preferência ou idioma nativo.

Criação de planos de carreira e modelos de competências

A IA generativa também pode analisar a evolução dos colaboradores entre diferentes cargos e utilizar essas informações para criar planos de carreira e modelos de progressão profissional para diferentes famílias de cargos.

Além disso, a tecnologia pode gerar modelos de competências que definem os conhecimentos, habilidades e comportamentos esperados para cada função e nível de proficiência. Isso cria uma base padronizada para processos como recrutamento, gestão de desempenho e aprendizagem.

Reformulação de feedbacks para torná-los mais construtivos

Nem sempre é fácil escrever um feedback claro, objetivo e construtivo. Em alguns casos, a mensagem pode soar excessivamente crítica; em outros, simplesmente faltam as palavras certas.

Ferramentas de IA generativa ajudam a reescrever feedbacks de forma mais equilibrada, objetiva e acionável, preservando a intenção da mensagem e tornando a comunicação mais eficaz.

Além de sugerir melhorias no texto, as melhores soluções também orientam gestores sobre boas práticas para fornecer feedbacks de maneira mais clara e produtiva.

Análise de desempenho e feedback

Avaliações de desempenho e análises de feedback continuam dependendo do julgamento, da experiência e da empatia de gestores e profissionais de RH. Afinal, esses processos desempenham um papel central no desenvolvimento dos colaboradores e exigem uma compreensão que vai além da interpretação de dados.

Bryan Hancock, sócio da McKinsey & Company, explica que não utiliza a IA generativa para conduzir avaliações de desempenho de forma autônoma.

Em vez disso, ele reúne os feedbacks recebidos por um colaborador e utiliza uma ferramenta baseada em IA para analisar o conteúdo e organizá-lo de acordo com critérios previamente definidos.

Nesse cenário, a IA funciona como uma parceira de análise, produzindo um primeiro rascunho da avaliação muito mais rapidamente. Ela resume grandes volumes de feedback, identifica padrões e destaca oportunidades de desenvolvimento, permitindo que os avaliadores concentrem seu tempo na interpretação dos resultados e nas conversas com os colaboradores.

Em outras palavras, a tecnologia reduz o tempo gasto com tarefas operacionais e libera espaço para aquilo que realmente exige interação humana, como orientação, desenvolvimento e coaching.

No Engage, gestores podem gerar resumos consolidados dos feedbacks de cada colaborador. Esses resumos destacam pontos fortes, oportunidades de desenvolvimento e sugestões de ações para apoiar o crescimento profissional.

Criação de descrições de vagas e perguntas para entrevistas

Talvez este seja o caso de uso mais comum da IA generativa no RH: criar descrições de vagas, anúncios de emprego e perguntas para entrevistas.

Como cada vez mais empresas utilizam IA para essas tarefas, existe o risco de produzir conteúdos genéricos, pouco autênticos e muito semelhantes entre si. Para evitar isso, siga estas boas práticas:

1. Comece pelos valores e pela identidade da sua empresa: forneça ao modelo exemplos de descrições de vagas, perguntas de entrevistas e outros materiais já utilizados pela organização. Também informe o tom de voz, o estilo de comunicação e a estrutura desejada para que o resultado reflita sua marca empregadora.
2. Seja o mais específico possível: um prompt como "Escreva uma descrição de vaga para Desenvolvedor(a) Sênior" tende a gerar um conteúdo genérico. Inclua informações como competências técnicas, responsabilidades, diferenciais da vaga, cultura da empresa e até mesmo aquilo que você não deseja ver no texto final.
3. Teste diferentes versões: uma das principais vantagens da IA generativa é a velocidade. Aproveite isso para criar diversas versões de uma mesma descrição de vaga ou conjunto de perguntas e identificar quais geram melhores resultados junto aos candidatos.

A equipe da Arc vai além da criação de descrições de vagas e utiliza IA para elaborar mensagens de prospecção de candidatos no LinkedIn. Cynthia Bolasina, Lead Talent Partner da Arc, compartilhou um prompt utilizado para criar sequências de mensagens voltadas à busca de profissionais qualificados.

Exemplo de prompt:

Veja um exemplo de um dos e-mails utilizadas por Cynthia:

A IA também pode ajudar gestores em outras situações do dia a dia. Amanda Halle, fundadora da Mindful Growth Partners, recomenda o seguinte prompt para estruturar uma conversa de feedback:

Chatbots para responder dúvidas frequentes

Chatbots baseados em IA são uma excelente opção para responder às perguntas mais frequentes dos colaboradores, especialmente durante os processos de recrutamento e onboarding. Eles ajudam novos integrantes da equipe a encontrar informações rapidamente, reduzindo o volume de solicitações direcionadas ao RH e aos gestores.

No entanto, a IA não deve substituir completamente a interação humana. Uma boa prática é combinar o uso de chatbots com um programa de integração que inclua um colega responsável por acompanhar o novo colaborador durante seus primeiros dias na empresa.

Embora gestores nem sempre tenham disponibilidade para acompanhar cada etapa do onboarding, o contato com pessoas reais continua sendo essencial para fortalecer o relacionamento com a equipe, transmitir conhecimentos que não estão documentados e aumentar a confiança dos novos colaboradores.

Os principais riscos da IA generativa no RH

Apesar dos benefícios, a IA generativa também apresenta desafios importantes. Conhecer esses riscos é essencial para utilizar a tecnologia de forma responsável e obter melhores resultados.

Dependência excessiva de conteúdos existentes

Uma crítica frequente à IA generativa é que ela produz conteúdos a partir de padrões aprendidos em materiais já existentes. Por exemplo, ao criar uma descrição de vaga, a ferramenta tende a reproduzir responsabilidades, competências e requisitos semelhantes aos encontrados em milhares de anúncios publicados anteriormente. Como consequência, o resultado pode ser pouco original e não refletir aquilo que realmente diferencia a vaga ou a empresa.

Para evitar esse problema, utilize o conteúdo gerado pela IA como ponto de partida, e não como versão final. Inclua responsabilidades específicas da função, competências emergentes relevantes para a organização e benefícios que reflitam a cultura da empresa. Essa revisão humana torna o conteúdo mais autêntico e aumenta suas chances de atrair os candidatos certos.

Vieses em descrições de vagas

Outro ponto de atenção é a possibilidade de a IA reproduzir vieses presentes nos dados com os quais foi treinada. Uma pesquisa da Develop Diverse mostrou que descrições de vagas produzidas pelo ChatGPT apresentaram 40% mais linguagem tendenciosa do que aquelas escritas por pessoas. Segundo Jihane Kamil, ex-líder de Ciência de Dados da Develop Diverse:

Jihane observa ainda que, embora a IA tenha um bom desempenho na automação, devemos ser um pouco mais cautelosos ao usá-la para redigir descrições de cargos:

Questões legais

Ao utilizar IA generativa em processos de RH, é importante lembrar que a responsabilidade pelas decisões continua sendo da empresa, e não da ferramenta. Mesmo quando a IA é utilizada para criar conteúdos ou apoiar processos internos, qualquer impacto sobre colaboradores, candidatos ou demais partes interessadas continua sujeito às obrigações legais da organização.

Por isso, sempre que possível, envolva as equipes Jurídica e de Compliance na definição das políticas de uso da IA. Dessa forma, será possível ajustar fluxos de trabalho, revisar conteúdos e reduzir riscos relacionados à legislação trabalhista, à privacidade e à proteção de dados.

Se sua empresa está avaliando diferentes soluções de IA para RH, compare as plataformas disponíveis, utilize um checklist de implementação e analise cuidadosamente os recursos oferecidos antes de tomar uma decisão.

Conduza processos de gestão de pessoas com mais eficiência usando o Engage

Aproveite os benefícios da IA no RH sem abrir mão da supervisão humana. Com o Engage, a suíte de gestão de talentos com IA da Deel, sua equipe pode tornar os processos de gestão de pessoas mais ágeis, consistentes e estratégicos.

Com o Engage, você pode:

• Acelerar a criação de conteúdos para treinamentos e onboarding
• Implementar planos de carreira e modelos de competências sem levar meses para isso
• Ajudar gestores e colaboradores a escrever feedbacks mais claros, construtivos e objetivos
• Gerar resumos de feedback ao final de cada ciclo, destacando os principais pontos fortes e oportunidades de desenvolvimento de cada colaborador

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