IA generativa en RRHH: mejora así tu gestión de talento

No tenemos estadísticas sofisticadas sobre cuántos profesionales de Operaciones de Personas usan actualmente la IA generativa en RRHH.

Eso se debe a que, la mayoría de las veces, la IA generativa es indetectable. De hecho, dentro del ámbito de RRHH, la mayoría de las personas asume que todo se trata de generar texto o imágenes que puedes agregar a una descripción de puesto o al sitio web de Empleo. Y nuestras conversaciones con profesionales de Operaciones de Personas revelaron que ese es el caso de uso más común.

Pero la IA generativa es mucho más que eso.

Te mostraremos cómo la IA generativa en RRHH va más allá del reclutamiento y se extiende a la incorporación de empleados, la capacitación, la retención y el compromiso de los empleados. Este artículo:

• Mostrará diferentes casos de uso sobre cómo puedes utilizar la IA generativa en RRHH.
• Profundizará y analizará los riesgos de depender de la IA generativa para procesos específicos de personas y cómo superar esos riesgos.

¿Qué es la IA generativa en RRHH?

La IA generativa se refiere al uso de herramientas o sistemas que dependen de inteligencia artificial para crear nuevos textos, imágenes, videos, audios y otras formas de contenido. Estos modelos se entrenan con enormes cantidades de datos existentes y luego utilizan ese conocimiento para producir nuevos resultados que se asemejan a los datos con los que fueron entrenados.

¿Cómo afecta la IA generativa a RRHH?

La IA generativa tiene el potencial de impactar significativamente los esfuerzos de tu departamento de RRHH y transformar la forma en que opera al:

• Mejorar la eficiencia de tu equipo de Operaciones de Personas: las herramientas de IA generativa pueden generar rápidamente textos y contenidos como descripciones de puestos, cartas de oferta, materiales de capacitación y manuales para empleados. Esto les ahorra tiempo a los equipos de Personas y les permite enfocarse en tareas de mayor valor que requieren creatividad o interacción presencial.
• Personalizar las experiencias de los empleados: con los datos adecuados, los modelos de IA generativa pueden producir comunicaciones personalizadas, planes de incorporación y rutas profesionales adaptadas a las necesidades y objetivos de cada empleado. Este nivel de personalización mejora el compromiso y la retención de tus empleados, ya que podrás dedicar tiempo a cada persona de tu organización.
• Entregar más información valiosa: cuando se entrenan con conjuntos de datos relevantes, las soluciones basadas en IA pueden revelar nuevos conocimientos sobre tendencias de compensación, brechas de habilidades y planificación de sucesión. Los líderes de RRHH pueden aprovechar estos conocimientos para tomar decisiones estratégicas más informadas en cada etapa del ciclo de vida del empleado.
• Acelerar la creación de contenido: ¿sientes el peso de empezar desde una página en blanco? Los profesionales de Operaciones de Personas pueden recurrir a la IA generativa para crear rápidamente el contenido inicial (o simplemente las ideas) que luego podrán perfeccionar y adaptar a su marca empleadora. Esto acelera drásticamente la producción rutinaria de contenido e incluso puede ayudar a que tu equipo sea más creativo.
• Agilizar procesos: automatiza procesos de RRHH complejos y que consumen mucho tiempo, como la definición de marcos de progresión profesional. Al automatizar la recopilación de datos, el análisis y la creación inicial de contenido, aceleras procesos que antes involucraban a muchas partes interesadas y múltiples iteraciones, manteniendo al mismo tiempo sus comentarios en consideración.

¿Cómo se puede utilizar la IA generativa en RRHH?

Claro, existen cientos de formas de utilizar la IA generativa en RRHH. Pero veamos ejemplos reales de cómo la IA generativa se ha implementado con éxito en RRHH.

Crear contenido de capacitación personalizado

La IA te permite adaptarte a las necesidades de cada persona que aprende, creando materiales alineados con sus habilidades, competencias y capacitaciones completadas previamente. Como resultado, todos los empleados pueden disfrutar de una experiencia de aprendizaje personalizada, recibiendo el contenido relevante que necesitan en el momento adecuado. El LMS basado en IA de Engage te permite generar microcursos en segundos.

Traducciones instantáneas a múltiples idiomas

La tecnología de traducción de contenido impulsada por IA permite que las organizaciones distribuyan materiales educativos de forma rápida y eficiente en distintos idiomas. Esta función resulta muy útil para equipos internacionales o distribuidos, ya que les permite acceder al contenido de aprendizaje en el idioma que prefieran o en su lengua materna.

Definir modelos de carrera y marcos de competencias para toda la empresa

Puedes utilizar la IA generativa para analizar cómo progresan los empleados entre los distintos roles de la organización. Por ejemplo, puedes utilizarla para crear trayectorias profesionales lógicas y modelos de progresión para diferentes familias de puestos.

La IA también puede generar un modelo integral de competencias que describa las habilidades, conocimientos y capacidades necesarias para cada puesto en diferentes niveles de dominio. Esto entrega un marco estandarizado para el reclutamiento, la gestión del desempeño y el aprendizaje.

Reescribir comentarios de manera más constructiva

Los comentarios a veces pueden parecer demasiado críticos o incluso hirientes. Y, en ocasiones, simplemente no sabemos cómo expresar nuestros comentarios por escrito (o en el teclado).

Las herramientas de IA generativa pueden ayudarte a hacer que los comentarios sean más constructivos y orientados a la acción.

La solución adecuada te ayudará tanto con las mejores prácticas para compartir comentarios de manera efectiva como con los fragmentos de texto necesarios para reescribir correctamente los comentarios que deseas compartir.

Análisis del desempeño y de los comentarios

Las evaluaciones de desempeño o simplemente el análisis de los comentarios que ha recibido un empleado siempre requerirán el criterio y la empatía de una persona. Esto se debe a que están estrechamente relacionados con el proceso de desarrollo del empleado. Además, los empleados dependen de sus líderes para evaluar su desempeño y ofrecer comentarios precisos que contribuyan al desarrollo de sus habilidades.

El socio de McKinsey and Company, Bryan Hancock, observa que no confía por completo en la IA generativa para la evaluación de desempeño de un empleado.

Sin embargo, como evaluador de McKinsey, toma los comentarios individuales extensos y los incorpora a una herramienta digital. Ahí es donde la IA entra en acción para ayudarle a analizar correctamente (y rápidamente) el texto y asignarle una puntuación según criterios previamente establecidos.

La IA generativa ayuda a evaluadores como Bryan a obtener un primer borrador de la evaluación de desempeño mucho más rápido. Las herramientas entregan un resumen preciso que les brinda a los evaluadores todo lo que necesitan para analizar la evolución de una persona e identificar posibles oportunidades de crecimiento.

En pocas palabras, libera tiempo para analizar el verdadero significado detrás del comportamiento y los resultados de un empleado. Esto puede ahorrarte horas que puedes dedicar a reunirte con los empleados o brindarles coaching.

Engage permite que los gerentes resuman los comentarios de cada empleado. Estos resúmenes entregan una visión integral de las fortalezas y debilidades de los empleados y proponen sugerencias para mejorar y seguir creciendo.

Generar descripciones de puestos o preguntas para entrevistas

Quizá el caso de uso más común de la IA generativa en el ámbito de gestión de telanto sea la generación de anuncios de empleo y preguntas para entrevistas.

Como todo el mundo utiliza IA generativa para esto, corres el riesgo de perder creatividad y autenticidad. Para evitarlo, sigue estas tres buenas prácticas:

1. Empieza con tus propios valores y buenas prácticas: la mejor forma de comenzar es alimentar el modelo de IA con ejemplos de contenido relevante, como descripciones de puestos y preguntas de entrevistas existentes. Sin embargo, también deberás indicar tu tono, estilo y estructura deseada para garantizar que el resultado final esté alineado con tu marca empleadora.
2. Sé MUY específico: un prompt como Escribe una descripción de puesto para un desarrollador web sénior no generará grandes resultados. Dale al modelo de IA el contexto exacto, como las habilidades o requisitos que buscas. Incluso puedes especificar lo que no quieres en el resultado final.
3. Prueba con candidatos de muestra: la gran ventaja de la IA es que te entrega los recursos que necesitas mucho más rápido. Esto significa que terminarás con muchas variantes diferentes que podrás probar para encontrar finalmente la que genere el mayor impacto en la mayoría de los candidatos en una fracción del tiempo.

El equipo de Arc va más allá de lo básico utilizando IA para generar mensajes de contacto destinados a buscar candidatos en LinkedIn. Cynthia Bolasina, Lead Talent Partner de Arc, recurre con frecuencia a ChatGPT para encontrar candidatos calificados en LinkedIn basándose en descripciones de puestos existentes.

Este es un prompt de ChatGPT que utiliza para encontrar talento de primer nivel y que compartió con nosotros:

Amanda Halle, fundadora de Mindful Growth Partners, también compartió con nosotros un prompt que recomienda utilizar cuando necesites dar retroalimentación a un trabajador que te reporta directamente:

Chatbots que responden preguntas

Los chatbots con IA son una excelente solución para responder las preguntas frecuentes de tus trabajadores, especialmente aquellas que aparecen cada vez que nuevos empleados se incorporan a tu empresa. Los chatbots son especialmente útiles durante las etapas de reclutamiento e incorporación para ayudar a que los nuevos integrantes del equipo se adapten mucho más rápido.

No deberías eliminar el factor humano del proceso de incorporación. Asignar a los nuevos empleados un compañero de incorporación sigue siendo una buena práctica que muchas empresas todavía pasan por alto.

Pero, aunque tus gerentes no tendrán tiempo para acompañar a un nuevo empleado durante todas las etapas de un proceso o checklist de capacitación para la incorporación, sí necesitarás que puedan hablar con una persona real. Esto les ayuda a familiarizarse con el entorno del equipo, les brinda información única y les permite sentirse más seguros sobre su futuro trabajo y sus relaciones laborales.

Ten cuidado con los riesgos de la IA generativa en RRHH

La IA generativa también presenta varios desafíos. Para ayudarte a prevenir posibles problemas, analizaremos tres de los principales riesgos de utilizar IA generativa y cómo evitarlos.

Demasiada dependencia del contenido existente

Una de las críticas más comunes a la IA generativa es que reutiliza principalmente contenido ya creado. Esto significa que, si buscas generar una descripción para un puesto específico, la herramienta basada en IA tomará principalmente responsabilidades, habilidades y expectativas del enorme conjunto de millones de descripciones de puestos ya existentes. Como resultado, la descripción final no incluirá nuevas responsabilidades ni competencias.

Entonces, ¿cómo puedes resolverlo? No puedes depender por completo de la IA generativa si quieres diferenciarte. ¿Necesitas una descripción de puesto que realmente capte la atención de los candidatos?

Empieza con una descripción generada por IA y luego añade tu propio toque. Esto incluye responsabilidades únicas que el puesto requiera dentro de tu organización, habilidades nuevas o emergentes que otras empresas quizá no mencionen y tu propio conjunto de beneficios diferenciadores.

Anuncios de empleo con sesgos

Los anuncios de empleo escritos por ChatGPT son 40% más sesgados que los escritos por personas. Sobre esta investigación, Jihane Kamil, exdirectora de Ciencia de Datos de Develop Diverse, señala:

Jihane también señala que, aunque la IA funciona muy bien para automatizar tareas, debemos ser un poco más cuidadosos al utilizarla para redactar descripciones de puestos:

Problemas legales

Si vas a depender completamente de la IA generativa para procesos de RRHH, siempre deberías obtener asesoría legal primero. Esto se debe a que serás responsable de cualquier resultado, incluso si utilizaste herramientas de IA para generar contenido o ejecutar otros procesos que puedan afectar a tus empleados, organización, clientes u otras partes interesadas.

Contar con un asesor legal es la mejor opción, ya que siempre podrás adaptar las herramientas y procesos basados en IA cuando exista información incorrecta desde el punto de vista legal o factual.

Si estás eligiendo una herramienta de IA para RRHH, prueba varias opciones dentro de nuestras plataformas de IA recomendadas. También encontrarás una lista de verificación para la implementación y una tabla comparativa de herramientas que te ayudarán a elegir la solución adecuada para tu equipo.

Ejecuta excelentes procesos de personas con Engage y la IA generativa

Evita todos los riesgos potenciales del uso de la IA generativa en RRHH utilizando una herramienta que mantiene a las personas en el centro de tu organización.

Engage, nuestra suite de gestión de talento impulsada por IA, ayuda a los gerentes de RRHH a desarrollar procesos de personas de alto valor mediante:

• Acelerar la producción de contenido para la capacitación y la incorporación.
• Implementar marcos de carrera y modelos de competencias sin dedicar meses al proceso.
• Ayudar a los empleados a brindar mejores comentarios a sus compañeros.
• Generar resúmenes de comentarios al final de cada ciclo, destacando las principales fortalezas y áreas de desarrollo de cada persona evaluada.

Programa una demostración gratuita para descubrir cómo puedes utilizar con éxito la IA generativa en tus procesos de gestión de talento.